目錄
0 說明
1 效果
2 **實現
2.1 我的實現
2.2 其他方法
目前很多攝像頭特別是網路攝像頭對色彩的處理情況存在色差，比如乙個橙子（是黃色的），但是拍出來的效果會泛白，有點像梨子的顏色，因此要用到色彩校正。
一般色彩校正使用白平衡，白平衡一般又分為：灰世界、完美反射、等，這裡不做具體陳述。
此處提供了一種方法，總體原理為（對每個通道而言）：
1）對偏暗和偏亮的顏色進行特定的處理：指定乙個特定的畫素值；
2）對其他畫素值進行小幅度拉伸；
3）最後三個通道合併即為最終結果。
注意：偏暗和偏亮得界限是不對稱的，可以同通過改變**中的s實現。
具體計算方式可以看原始碼（c語言實現，非c++）。
調整引數s以符合自己效果
/*
對偏暗和偏亮的的畫素進行處理，對其他畫素進行拉伸
偏暗和偏亮的判定可以通過調整下面的s進行調整，注意偏暗和偏亮是不對稱的
*/#include #include using namespace cv;
using namespace std;
void color_balance(iplimage *img)
;//直方圖統計每個畫素值的數目
int num_of_pixels = img->width*img->height;
//統計每個畫素值的數目
for (int y = 0; y < img->height; ++y) }
//統計當前畫素值和之前畫素值的總數
for (int i = 1; i < 256; ++i)
histo[i] = histo[i] + histo[i - 1];
double s = 0.0265;//此引數可以調整，最好在0.1以下(0=cvround(num_of_pixels*(1 - s / 2)))
if (vmax < 255 - 1)
vmax = vmax + 1;
//處理影象中畫素值大於vmin和小於vmax的畫素，
//即處理偏亮和偏暗的區域
for (int y = 0; y < img->height; ++y) }
//對其他的畫素進行處理（拉伸），其實可以合併到上一步，簡化時間複雜度，這裡分開只是為了讓過程更清楚
for (int y = 0; y < img->height; ++y) }
} int main()
#include #include using namespace cv;
int main()
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