Open CV 色彩空間

顏色空間按照基本結構可以分兩大類：基色顏色空間和色、亮分離顏色空間。前者的典型是 rgb，還包括 cmy、cmyk、cie xyz 等；後者包括 ycc/yuv、lab、以及一批「色相類顏色空間」。cie xyz 是定義一切顏色空間的基準，很奇妙的是，它即屬於基色顏色空間，也屬於色、亮分離顏色空間，是貫穿兩者的樞紐。色、亮分離顏色空間中的子型別「色相類顏色空間」，是把顏色分成乙個錶亮屬性，和兩個表色屬性，其中有乙個表色屬性是色相，而色相以外的兩個屬性可以選用不同的變數來定義，而色相的概念不變，因此就構成一族共同使用色相屬性，另加錶亮屬性和表色屬性各乙個組成的顏色空間，它們是顏色空間中的乙個家族，暫且統稱為 hsb 顏色空間。

rgb和cmy顏色模型都是面向硬體的，而hsv(huesaturation value)顏色模型是面向使用者的。

補充：色光三原色 rgb：吸收倆種，反射自身顏色；在螢幕上顯示的影象，就是rgb模式表現的

色料三原色cmy：反射兩種，吸收一種顏色；在印刷品上看到的影象，就是cmyk模式表現的

較為詳細的筆記：參考以下鏈結

def color_space(image): #色彩空間轉換api

"""將rgb的影象轉換成其他型別

:param image:

:return:

"""gray = cv.cvtcolor(image,cv.color_bgr2gray)

cv.imshow("gray",gray)

hsv = cv.cvtcolor(image,cv.color_bgr2hsv) # h 0-180 s 0-255 v 0-255

cv.imshow("hsv",hsv)

yuv = cv.cvtcolor(image,cv.color_bgr2yuv)

cv.imshow("yuv",yuv)

ycrcb = cv.cvtcolor(image,cv.color_bgr2ycrcb)

cv.imshow("ycrcb",ycrcb)

def extrace_object():
"""frame： 幀數
:return:
"""capture = cv.videocapture("./wqz.mp4")
while 1:
ret , frame = capture.read()
if ret == false:
break
hsv = cv.cvtcolor(frame,cv.color_bgr2hsv)
lower_hsv = np.array([100,43,46])
upper_hsv = np.array([124,255,255])
mask = cv.inrange(hsv,lowerb=lower_hsv,upperb=upper_hsv) #過濾出藍色
cv.imshow("video",frame)
cv.imshow("mask",mask)
c = cv.waitkey(40)
if c == 27:
break

效果：

r , g , b = cv.split(src) #通道分離

src = cv.merge([r,g,b]) #通道合併

Open CV 色彩空間

opencv空間色彩轉換

OpenCV的色彩空間例項

opencv常用色彩空間

Open CV 色彩空間

opencv空間色彩轉換

OpenCV的色彩空間例項

opencv常用色彩空間

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