隨著資料對生產、生活越來越重要，資料分析也逐漸成為一門顯學，在各個領域中都發揮著重要的作用。那麼你了解資料分析的發展歷史嗎？
從國家現狀衍生出的統計學，從博彩誕生而來的概率論，為資料分析奠定了堅實的基礎。伴隨著各路大神的粉墨登場，資料分析也活色生香起來，從霍亂神醫**，到護理之祖南丁格爾，從二戰日本的自殺襲擊，到一球成名中的」金金「計較的球隊經理，從商業智慧型到公司治理，從大資料到人工智慧，資料分析幾乎無處不在。
大資料（big data），指無法在一定時間範圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的資料集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的資訊資產。
在維克托·邁爾-捨恩伯格及肯尼斯·庫克耶編寫的《大資料時代》中大資料指不用隨機分析法（抽樣調查）這樣捷徑，而採用所有資料進行分析處理。大資料的5v特點（ibm提出）：volume（大量）、velocity（高速）、variety（多樣）、value（低價值密度）、veracity（真實性）。
如果想詳細了解大資料的前世今生：大資料簡史
（本課程以簡單 易懂、風趣輕鬆的語言科普了資料分析跌宕起伏的發展歷程，同時還以自己的切身體會介紹了如何具有資料思維、如何成為資料分析師等，希望對於有志於此的同學能有一定的啟發）
大資料的前世今生
大資料可算是當下的時髦概念，連賣菜的大爺都能扯上幾句大資料，可到底什麼是大資料？大資料概念的最早正式提出是在2011年的5月，麥肯錫全球研究院發布了一篇名為 大資料 創新 競爭和生產力的下乙個前沿 的研究報告。文中對大資料做了以下定義 大資料 超過目前世界上資料庫軟體捕獲，儲存，管理，以及分析能力的...
大資料時代 大資料的應用
大資料應用的關鍵，也是其必要條件，就在於 it 與 經營 的融合，當然，這裡的經營的內涵可以非常廣泛，小至乙個零售門店的經營，大至乙個城市的經營。以下是我整理的關於各行各業，不同的組織機構在大資料方面的應用的案例，在此申明，以下案例均 於網路，本文僅作引用，並在此基礎上作簡單的梳理和分類。通訊行業 ...
關於大資料的大資料平台
大資料平台，顧名思義就是整合 應用和大資料系統之間的差異，將應用程式產生的資料匯入到大資料系統，經過處理計算後再匯出給應用程式使用。網際網路產品處理使用者請求，需要毫秒級的響應，要在 1 秒內完成計算，普通大資料計算必然不能實現這樣的響應要求。如何才能彌補這網際網路和大資料系統之間的差異呢？解決方案...