3種方法進行使用者行為路徑分析

2021-09-24 23:25:28 字數 717 閱讀 7073

在產品的運營過程中,無論是產品、運營還是市場團隊都希望能夠清晰的了解其使用者行為路徑,從紛繁的使用者行為中,尋找以下問題的答案,使用者從進入產品到離開都發生了什麼?主要遵循什麼樣的行為模式?使用者是否按照產品設計引導的路徑在行進?哪些步驟上發生了流失?使用者離開預想的路徑後,實際走向是什麼?不同渠道的帶來的使用者,不同特徵的使用者行為差異在**?哪類使用者更有價值?

最終通過這些問題的答案來驗證運營思路、指導產品迭代優化,達到使用者增長、轉化的最終目的。那麼如何通過海量的使用者行為資料來解答這些問題?常見的分析方法有:轉化漏斗、智慧型路徑、使用者路徑。

化漏斗:以使用者引導提公升轉化效果

轉化漏斗適用於對產品運營中的關鍵環節進行分析、監控,找到其中薄弱的環節,通過使用者引導或者產品迭代來優化,提公升轉化效果。

智慧型路徑:探索轉化路徑多樣性

當有明確的轉化路徑時,通過預先建立漏斗來監測轉化率會比較容易。但是很多情況下,雖然有最終的轉化目標,但是使用者到達該目標卻有多條路徑,無法確定哪條路徑是使用者走的最多的路徑,哪條轉化路徑最短,這時候就需要智慧型路徑分析模型的幫助。

使用者路徑:步步追蹤,路徑識別分析使用者型別

總之,轉化漏斗、智慧型路徑、使用者路徑都是基於使用者行為路徑資料的重要分析模型,三者有相似,也有差異。轉化漏斗是預先設定好的路徑;智慧型路徑是設定了目標行為之後發現更多漏斗。掌握好這三種方法,你就能輕鬆進行使用者行為路徑分析,更加了解你的使用者。

3種方法教你玩轉使用者行為路徑分析

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