利用opencv中的canny邊緣檢測基於houghlinesp檢測出來的直線，在適當的場景下需要延長檢測出來的直線（**提取）
原理就是中學學的直線方程的的應用.
def extend_line(x1, y1, x2, y2, x, y, flag):
if flag == 1:
if y1 == y2:
return 0, y1, x, y2
else:
k = (y2 - y1) / (x2 - x1)
b = (x1*y2-x2*y1)/(x1-x2)
x3 = 0
y3 = b
x4 = x
y4 = int(k * x4+b)
return x3, y3, x4, y4
else:
if x1 == x2:
return x1, 0, x2, y
else:
k = (y2 - y1) / (x2 - x1)
b = (x1 * y2 - x2 * y1) / (x1 - x2)
y3 = 0
x3 = int(-1*b/k)
y4 = y
x4 = int((y4-b)/k)
return x3, y3, x4, y4
Python OpenCV Hough直線檢測
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OpenCV Python系列之哈里斯角檢測
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opencv學習筆記（六）霍夫直線檢測和圓檢測
1.霍夫變換直線檢測和圓檢測 霍夫變換是一種從空間域到極座標域的轉換。已知二維空間的一條直線有很多表現方式，例如截距式斜率式比如 y kx b,一旦我們知道k和b，就知道了這條直線，而k和b在座標上表示的只是乙個點而已，如果直線的k相同也就是直線平行,那麼表現在kb座標域也就是條k直線。那麼問題在於...