它是物件的邊界矩形的寬度與高度的比。
a sp
ectr
atio
=wid
thhe
ight
aspect\ ratio= \frac
aspect
rati
o=he
ight
widt
h
x,y,w,h = cv.boundingrect(cnt)
aspect_ratio =
float
(w)/h
e xt
ent=
obje
ctar
eabo
undi
ngre
ctan
glea
reaextent= \frac
extent
=bou
ndin
grec
tang
lear
eaob
ject
area
area = cv.contourarea(cnt)
x,y,w,h = cv.boundingrect(cnt)
rect_area = w*h
extent =
float
(area)
/rect_area
s ol
idit
y=co
ntou
rare
acon
vexh
ulla
reasolidity= \frac
solidi
ty=c
onve
xhul
lare
acon
tour
area
area = cv.contourarea(cnt)
hull = cv.convexhull(cnt)
hull_area = cv.contourarea(hull)
solidity =
float
(area)
/hull_area
e qu
ival
entd
iame
ter=
4×co
ntou
rare
aπequivalent\ diameter=\sqrt}
equiva
lent
diam
eter
=π4×
cont
oura
rea
area = cv.contourarea(cnt)
equi_diameter = np.sqrt(
4*area/np.pi)
(x,y)
,(ma,ma)
,angle = cv.fitellipse(cnt)
mask = np.zeros(imgray.shape,np.uint8)
cv.drawcontours(mask,
[cnt],0
,255,-
1)pixelpoints = np.transpose(np.nonzero(mask)
)#pixelpoints = cv.findnonzero(mask)
我們可以使用掩模影象找到這些引數。
min_val, max_val, min_loc, max_loc = cv.minmaxloc(imgray,mask = mask)mean_val = cv.mean(im,mask = mask)leftmost =
tuple
(cnt[cnt[:,
:,0]
.argmin()]
[0])
rightmost =
tuple
(cnt[cnt[:,
:,0]
.argmax()]
[0])
topmost =
tuple
(cnt[cnt[:,
:,1]
.argmin()]
[0])
bottommost =
tuple
(cnt[cnt[:,
:,1]
.argmax()]
[0])
opencv python 輪廓的層次結構
contours hierarchy 通常我們使用cv.findcontours 函式來檢測影象中的物件，有時物件位於不同的位置.但在某些情況下，某些形狀在其他形狀內.就像巢狀的數字一樣.在這種情況下，我們將外部乙個稱為父項，將內部項稱為子項.這種關係的表示稱為層次結構.在這張中,從0 5編號,2和...
OpenCV Python 輪廓屬性 二十三
在這裡，我們將學習提取一些常用的物體屬性，如堅實度，等效直徑，掩模影象，平均強度等。更多的功能可以在matlab regionprops文件中找到。注 質心 面積 周長等也屬於這一類，但我們在上一章已經見過 它是物件邊界矩形的寬度與高度的比值。aspect ratio frac x,y,w,h cv...
opencv尋找輪廓 繪製輪廓 輪廓層級原理
void findcontours inputoutputarray image,outputarrayofarrays contours,outputarray hierarchy,int mode,int method,point offset point 引數image inputarray型...