contours hierarchy
通常我們使用cv.findcontours（）函式來檢測影象中的物件，有時物件位於不同的位置. 但在某些情況下，某些形狀在其他形狀內. 就像巢狀的數字一樣. 在這種情況下，我們將外部乙個稱為父項，將內部項稱為子項.這種關係的表示稱為層次結構.
在這張中,從0-5編號, 2和2a表示最外側盒子的外部和內部輪廓.
輪廓-0,1,2是外部或最外部的. 我們可以說，它們在層次結構-0中，或者只是它們處於相同的層次結構級別.
輪廓-2a可以被認為是輪廓-2的子節點(或者相反，輪廓-2是輪廓-2a的父節點),所以讓它在層次結構-1中.
類似地，輪廓-3是輪廓-2的子節點，它進入下一層次。
最後，輪廓-4,5是輪廓-3a的子節點，它們位於最後的層次結構級別。
每個輪廓都有自己的資訊，關於它是什麼層次結構，誰是它的子，誰是它的父等.opencv將它表示為四個值的陣列：[next，previous，first_child，parent]
連線章節
只是檢索所有輪廓，但不建立任何父子關係， 根據這條規則，父母和孩子是平等的，他們只是輪廓， 即它們都屬於同一層次結構.
>>> hierarchy
array([[[ 1, -1, -1, -1],
[ 2, 0, -1, -1],
[ 3, 1, -1, -1],
[ 4, 2, -1, -1],
[ 5, 3, -1, -1],
[ 6, 4, -1, -1],
[ 7, 5, -1, -1],
[-1, 6, -1, -1]]])
>>> hierarchy
array([[[ 1, -1, -1, -1],
[ 2, 0, -1, -1],
[-1, 1, -1, -1]]])
用1或2標記了輪廓的順序和它們所屬的層次結構
它檢索所有輪廓並建立完整的族層次結構列表。 它甚至告訴，誰是爺爺，父親，兒子，孫子
opencv python 輪廓屬性
它是物件的邊界矩形的寬度與高度的比。a sp ectr atio wid thhe ight aspect ratio frac aspect rati o he ight widt h x,y,w,h cv.boundingrect cnt aspect ratio float w h 它是輪廓區...
OpenCV Python 輪廓屬性 二十三
在這裡，我們將學習提取一些常用的物體屬性，如堅實度，等效直徑，掩模影象，平均強度等。更多的功能可以在matlab regionprops文件中找到。注 質心 面積 周長等也屬於這一類，但我們在上一章已經見過 它是物件邊界矩形的寬度與高度的比值。aspect ratio frac x,y,w,h cv...
opencv尋找輪廓 繪製輪廓 輪廓層級原理
void findcontours inputoutputarray image,outputarrayofarrays contours,outputarray hierarchy,int mode,int method,point offset point 引數image inputarray型...