opencv 閾值操作

閾值分割5種方法

尋找閾值2種方法

double cv::threshold    (inputarray     src,

outputarray dst,
double thresh,
double maxval,
int type 
)

含義src

輸入，要求是單通道影象

thresh

門限值maxval

超過門限的畫素被賦予的新值

type

處理演算法類別

type的取值

型別含義

thresh_binary

超過thresh的畫素被設為maxval, 其他被設為0

thresh_binary_inv

相反thresh_trunc

超過thresh的畫素被設為maxval, 其他不變

thresh_tozero

超過thresh的畫素不變, 其他設為0

thresh_tozero_inv

相反thresh_otsu

flag, use otsu algorithm to choose the optimal threshold value

thresh_********

flag, use ******** algorithm to choose the optimal threshold value

thresh_otsu和thresh_********和前面的type可以組合使用，好處是不用自己指定thresh值，系統會進行計算並且作為返回值返回。

thresh_otsu文件上說如果影象黑白分明，就可以用這個。

#include #include #include using namespace cv;

mat src, gray_src, dst;
int threshold_value = 127;
int threshold_max = 255;
int type_value = 2;
int type_max = 4;
const char* output_title = "binary image";
void threshold_demo(int, void*);
int main(int argc, char** ar**) 
namedwindow("input image", cv_window_autosize);
namedwindow(output_title, cv_window_autosize);
imshow("input image", src);
createtrackbar("threshold value:", output_title, &threshold_value, threshold_max, threshold_demo);
createtrackbar("type value:", output_title, &type_value, type_max, threshold_demo);
threshold_demo(0, 0);
waitkey(0);
return 0;
}void threshold_demo(int, void*)

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