閾值化的基本思想是：給定乙個陣列和乙個閾值，然後根據陣列中的每個元素是低於還是高於閾值而進行一些處理。
函式宣告：
對陣列元素進行固定閾值操作
void cvthreshold( const cvarr* src, cvarr* dst, double threshold,srcdouble max_value, int threshold_type );
原始陣列 (單通道 , 8-bit of 32-bit 浮點數).
dst輸出陣列，必須與 src 的型別一致，或者為 8-bit.
threshold
閾值
max_value
使用 cv_thresh_binary 和 cv_thresh_binary_inv 的最大值.
threshold_type
閾值型別 (見討論)
函式 cvthreshold 對單通道陣列應用固定閾值操作。該函式的典型應用是對灰度影象進行閾值操作得到二值影象。(cvcmps 也可以達到此目的) 或者是去掉雜訊，例如過濾很小或很大象素值的影象點。本函式支援的對影象取閾值的方法由 threshold_type 確定:
threshold_type=cv_thresh_binary:下面是圖形化的閾值描述：dst(x,y) = max_value, if src(x,y)>threshold
0, otherwise
threshold_type=cv_thresh_binary_inv:
dst(x,y) = 0, if src(x,y)>threshold
max_value, otherwise
threshold_type=cv_thresh_trunc:
dst(x,y) = threshold, if src(x,y)>threshold
src(x,y), otherwise
threshold_type=cv_thresh_tozero:
dst(x,y) = src(x,y), if (x,y)>threshold
0, otherwise
threshold_type=cv_thresh_tozero_inv:
dst(x,y) = 0, if src(x,y)>threshold
src(x,y), otherwise
實現**：
/*
* 閾值化
*/#include "highgui.h"
#include "cv.h"
#includevoid sum_rgb(iplimage* img, iplimage* dst);
void dothreshold(iplimage* img)
} cvdestroywindow("thresh");
cvreleaseimage(&img);
cvreleaseimage(&dst);
}void sum_rgb(iplimage* img, iplimage* dst)
用注釋部分的程式替換：另一種組合不同通道，並閾值化影象的方法
/*
* 閾值化
*/#include "highgui.h"
#include "cv.h"
#includevoid sum_rgb(iplimage* img, iplimage* dst);
void dothreshold(iplimage* img)
} cvdestroywindow("thresh");
cvreleaseimage(&img);
cvreleaseimage(&dst);
}void sum_rgb(iplimage* img, iplimage* dst)
這是一種改進的閾值技術，其中閾值本身是乙個變數。
函式宣告：
自適應閾值方法
void cvadaptivethreshold( const cvarr* src, cvarr* dst, double max_value,srcint adaptive_method=cv_adaptive_thresh_mean_c,
int threshold_type=cv_thresh_binary,
int block_size=3, double param1=5 );
輸入影象.
dst輸出影象.
max_value
使用 cv_thresh_binary 和 cv_thresh_binary_inv 的最大值.
adaptive_method
自適應閾值演算法使用：cv_adaptive_thresh_mean_c 或 cv_adaptive_thresh_gaussian_c （見討論）.
threshold_type
取閾值型別：必須是下者之一
block_size
用來計算閾值的象素鄰域大小: 3, 5, 7, ...
param1
與方法有關的引數。對方法 cv_adaptive_thresh_mean_c 和 cv_adaptive_thresh_gaussian_c， 它是乙個從均值或加權均值提取的常數（見討論）, 儘管它可以是負數。
函式 cvadaptivethreshold 將灰度影象變換到二值影象，採用下面公式：
threshold_type=cv_thresh_binary:其中 ti 是為每乙個象素點單獨計算的閾值dst(x,y) = max_value, if src(x,y)>t(x,y)
0, otherwise
threshold_type=cv_thresh_binary_inv:
dst(x,y) = 0, if src(x,y)>t(x,y)
max_value, otherwise
對方法 cv_adaptive_thresh_mean_c，先求出塊中的均值，再減掉param1。
對方法 cv_adaptive_thresh_gaussian_c ，先求出塊中的加權和(gaussian)， 再減掉param1。
實現**：
/*
* 自適應閾值
*/#include "cv.h"
#include "highgui.h"
#include "math.h"
void doadaptthreshold(iplimage* img)
第一張圖為原圖的灰度圖
第二張圖為二值閾值化
第三張為自適應二值閾值化
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