OpenCV閾值函式引數threshold

2021-10-06 18:46:00 字數 891 閱讀 5202

double threshold(inputarray src, outputarray dst, double thresh, double maxval, int type)

第乙個引數為輸入矩陣

第二個引數為輸出矩陣

第三個為閾值

第四個為最大值(只與0,1兩種型別有關)

第五個為型別,型別取值如下:

0: cv_thresh_binary  當前點值大於閾值時,取maxval,也就是第四個引數,下面再不說明,否則設定為0

1: cv_thresh_binary_inv 當前點值大於閾值時,設定為0,否則設定為maxval

2: cv_thresh_trunc 當前點值大於閾值時,設定為閾值,否則不改變

3: cv_thresh_tozero 當前點值大於閾值時,不改變,否則設定為0

4: cv_thresh_tozero_inv  當前點值大於閾值時,設定為0,否則不改變

大津法(類間最大方差,ostu)

cv_thresh_otsu(比較常用)

– cv2.adptive_thresh_mean_c:閾值取自相鄰區域的平均值

– cv2.adptive_thresh_gaussian_c:閾值取值相鄰區域的加權和,權重為乙個高斯視窗。

• block size - 鄰域大小(用來計算閾值的區域大小)。

• c - 這就是是乙個常數,閾值就等於的平均值或者加權平均值減去這個常數。

th3 = cv2.adaptivethreshold(img, 255, cv2.adaptive_thresh_gaussian_c, cv2.thresh_binary, 11, 2)
c++與python版本差不多類似 ,output的位置和選擇的引數定義有些許不同。

OpenCV閾值函式threshold函式的使用

注 應用於對每個陣列乙個固定閾值的。函式適用於多通道陣列的固定閾值,函式典型用於乙個灰度影象輸出的二進位制影象 compare 函式也能達到這個目的 或者是為了消除雜訊,由此過濾出太小的或者太大的畫素。此函式提供了幾種閾值型別,他們由引數type來決定。特殊值thresh otsu 大津法 或thr...

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在影象處理中較為常用的二值化方法有 1 全域性固定閾值 2 區域性自適應閾值 3 otsu等。全域性固定閾值很容易理解,就是對整幅影象都是用乙個統一的閾值來進行二值化。區域性自適應閾值則是根據畫素的鄰域塊的畫素值分布來確定該畫素位置上的二值化閾值。這樣做的好處在於每個畫素位置處的二值化閾值不是固定不...

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