MySQL資料庫索引

2021-09-25 04:12:00 字數 1439 閱讀 4750

索引是幫助mysql高效獲取資料的排好序的資料結構

例如有如下的表:

如果索引的資料結構是二叉樹的話,索引在col2上,那麼可能是這種情況:

如果索引的資料結構是二叉樹的話,索引在col1上,那麼就是這種情況:

成為了這種線性結構,二叉樹的深度是不可控的,這樣會增加磁碟i/o的次數,降低查詢效率。那麼我們用紅黑樹替代

雖然紅黑樹能夠自動平衡,但是實際上樹的高度還是不能夠控制。這時候就用到了b-tree

類似這種,將節點的容量擴大,從而達到降低樹的深度的目的來減少i/o操作。將節點資料讀取到記憶體中查詢遠比一次i/o的時間少。b-tree的特點就是每層節點數目非常多,層數很少。但是每個節點都是data域(指標)這無疑增大了節點大小,增加了磁碟i/o的時間,那麼接下來就是mysql最終確定的b+tree,b+tree將所有的data都放到了葉子結點上

myisam索引實現,myisam索引檔案和資料檔案是分離的

.frm -->表結構;

.myi-->索引資料;

myd-->資料

innodb索引和資料在一起

.frm-->表結構;

.ibd(index,data)

innodb必須有主鍵,推薦使用整型。如果建表沒有建,mysql也會主動建。

為什麼要用整型?

1、在查詢索引比較大小時,整型要比字串更方便;

2、字串不管是在磁碟中還是記憶體中都要比整型更佔記憶體;

為什麼自增?

好維護索引資料。新增一條資料,如果不是自增會發生裂變

索引資料結構如果採用hash,用hash表儲存索引與資料的對應關係,查詢更快,但是當條件出現範圍,如》用不到索引

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資料庫mysql索引 資料庫 mysql索引

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MySQL資料庫索引

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