排序之堆排序

堆其實是一種完全二叉樹，從上到下從左到右，大頂堆的父節點大於其左右子節點，小頂堆的父節點小於其左右子節點

（1）：首先是進行heapify，建立堆

（2）：從下到上，從右到左的進行heapify構建有序的堆

（3）：進行排序，將堆頂父節點和底層最右邊的子節點互換，然後不斷重複以上步驟

1：heapify

def

heapify
(tree, n, i)
:# n為樹的長度， i為起始的父節點
if(i >= n)
:# 當i超過樹的長度時跳出迴圈
return
c1 =
2*i +
1# 左兒子
c2 =
2*i +
2# 右兒子
max= i # 當前的父節點
if(c1 < n and tree[c1]
> tree[
max]):
# 當是》時，大頂堆； 當是《時，小頂堆
max= c1
if(c2 < n and tree[c2]
> tree[
max]):
max= c2
if(max
!= i)
:# 當max和i不一樣的時候才進行調換
tree[i]
, tree[
max]
=tree[
max]
, tree[i]
heapify(tree, n,
max)

def

build_heap
(tree)
: n =
len(tree)
last_node =
(n -1)
//2# 最後的乙個父節點
for i in
range
(last_node,-1
,-1)
:# 從下到上，從右到左
heapify(tree, n, i)

def

heap_sort
(tree)
: build_heap(tree)
# 對於無序的陣列先建立好大頂堆
for i in
range
(len
(tree)-1
,-1,
-1):
# 注意這裡是len(tree)-1
tree[0]
, tree[i]
= tree[i]
, tree[0]
heapify(tree, i,0)
# 注意，這裡直接就是使用i當成樹的長度

如果堆頂3先輸出，則，第三層的27（最後乙個27）跑到堆頂，然後堆穩定，繼續輸出堆頂，是剛才那個27，這樣說明後面的27先於第二個位置的27輸出，不穩定。

排序之堆排序

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這裡沒有對0號元素進行排序 堆排 public class heap public static void exec comparable array,int i,int j 下沉 private static void sink comparable array,int k,int n publi...

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