1、hive是乙個構建在hadoop上的資料倉儲框架
2、乙個hive的二進位製包可以在多個版本的hadoop上工作
3、hive使用環境變數 hadoop_home來指定hadoop的所有相關jar包和配置檔案
4、把sql查詢轉換為一系列在hadoop集群上執行的作業。hive的本質是將sql語句轉換為mapreduce任務執行
5、hive把資料組織為表，通過這種方式為儲存在hdfs上的資料賦予結構，元資料(如表模式)儲存在metastore資料庫中。可以將結構化的資料對映為一張資料庫表，底層資料儲存在hdfs上
6、所有的hive客戶端都需要乙個metastoreservice/元資料服務，hive使用這個服務來儲存表模式資訊和其他元資料資訊。通常情況下使用乙個關係型資料庫中的表來儲存這些資訊
7、預設情況下，hive會使用內建的 derby sql伺服器，其可以提供有限的、單程序的儲存服務
8、提供乙個簡單地網頁介面hwi，提供遠端訪問hive的服務
9、提供hql查詢功能，是不熟悉mapreduce的使用者很方便地利用hql處理和計算hdfs上的結構化資料，適用於離線的批量資料計算
1 大資料概述
大資料時代的三種標誌 大資料，雲計算，物聯網。雲計算概念 通過網路以服務的方式為使用者提供非常廉價的it資源。雲計算通俗點講就是把以前需要本地處理器計算的任務交到了遠端伺服器上去做。幾個雲計算的應用例項 第二是網頁遊戲。這其實也是一種雲計算應用，把以前需要在本地安裝的客戶端放到了網頁上，通過基於網頁...
1 大資料概述
1.借鑑網圖 2.兩者的各方面比較 1 spark對標於hadoop中的計算模組mr，但是速度和效率比mr要快得多 2 spark沒有提供檔案管理系統，所以，它必須和其他的分布式檔案系統進行整合才能運作，它只是乙個計算分析框架，專門用來對分布式儲存的資料進行計算處理，它本身並不能儲存資料 3 spa...
1 大資料概述
1.列舉hadoop生態的各個元件及其功能 以及各個元件之間的相互關係，以圖呈現並加以文字描述。答 主要的核心元件有hdfs和mapreduce，其他還包括zookeeper hbase hive pig mahout sqoop flume ambari等功能元件 hdfs hdfs具有很好的容錯...