正規化理解
關係型資料庫在設計過程中需要考慮儲存效能，所以建立規範的的資料庫是需要滿足一定的要求，用來規範資料資料儲存方式以減少冗餘，在關係型資料庫中這些規範就可以稱為正規化。但是有些時候一昧的追求正規化減少冗餘，反而會降低資料讀寫的效率，這個時候就要反正規化，利用空間來換時間。
目前關聯式資料庫有跡可循共有8種正規化，一般說來，資料庫只需滿足三正規化即可
三正規化第一正規化(1nf):字段不可分，強調列的原子性
第二正規化(2nf):首先是1nf，然後有主鍵，並且非主鍵字段完全依賴主鍵
第三正規化(3nf):首先是2nf，非主鍵字段不能相互依賴，即不能通過傳遞依賴
第一正規化（1nf）
即表的列的具有原子性，不可再分解，即列的資訊，不能分解，資料庫表的每一列都是不可分割的原子資料項，而不能是集合，陣列，記錄等非原子資料項。如果實體中的某個屬性有多個值時，必須拆分為不同的屬性 。
第二正規化（2nf）
第二正規化（2nf）是在第一正規化（1nf）的基礎上建立起來的，要求資料庫表中的每個例項或行必須可以被惟一地區分，為實現區分通常需要我們設計乙個主鍵來實現，如有兩個主鍵，不能存在這樣的屬性，它只依賴於其中乙個主鍵，這就是不符合第二正規化，通俗理解是任意乙個欄位都只依賴表中的同乙個字段。
第三正規化（3nf）
第三正規化（3nf）必須先滿足第二正規化（2nf）；第三正規化（3nf）要求表的資訊，如果能夠被推導出來，就不應該單獨的設計乙個欄位來存放（能盡量外來鍵join就用外來鍵join）；很多時候，我們為了滿足第三正規化往往會把一張表分成多張表。如果某一屬性依賴於其他非主鍵屬性，而其他非主鍵屬性又依賴於主鍵，那麼這個屬性就是間接依賴於主鍵，稱為傳遞依賴於主屬性。
反三正規化
沒有冗餘的資料庫未必是最好的資料庫，有時為了提高執行效率，提高讀效能，就必須降低正規化標準，適當保留冗餘資料。具體做法是： 在概念資料模型設計時遵守第三正規化，降低正規化標準的工作放到物理資料模型設計時考慮。降低正規化就是增加字段，減少了查詢時的關聯，提高查詢效率，因為在資料庫的操作中查詢的比例要遠遠大於dml的比例。但是反正規化化一定要適度，並且在原本已滿足三正規化的基礎上再做調整的。
關係型資料庫三正規化解釋
書上講了好多，歸結起來3句話 1nf 字段不可分 2nf 有主鍵，非主鍵字段依賴主鍵 3nf 非主鍵字段不能相互依賴 解釋 1nf 原子性 字段不可再分,否則就不是關聯式資料庫 2nf 唯一性 乙個表只說明乙個事物 3nf 每列都與主鍵有直接關係，不存在傳遞依賴 不符合第一正規化的例子 關聯式資料庫...
關係型資料庫 三大正規化
關係型資料庫 三大正規化 一 關係性資料庫的 三大正規化是什麼？1 正規化是什麼？設計關係型資料庫時，遵從不同的規範要求，設計出合理的關係型資料庫，這些規範被稱作正規化。越高的正規化資料庫的冗餘度就越低。2 三大正規化 第一正規化 1nf 每個列都不可以再拆分。第二正規化 2nf 在第一正規化的基礎...
關係型資料庫三大正規化
基礎概念 關鍵字 主關鍵字 候選關鍵字,非關鍵字 如果某個欄位或多個欄位的值可以唯一地標識一條記錄，則該字段或字段組就稱為關鍵字。如果乙個關鍵字是用以標識每條記錄的唯一性，並作為該錶與其他表實現關聯之用，則稱其為主關鍵字 主鍵，primary key 或主碼。除主關鍵字以外的其他關鍵字稱為候選關鍵字...