基礎概念：關鍵字、主關鍵字、候選關鍵字,非關鍵字
如果某個欄位或多個欄位的值可以唯一地標識一條記錄，則該字段或字段組就稱為關鍵字。
如果乙個關鍵字是用以標識每條記錄的唯一性，並作為該錶與其他表實現關聯之用，則稱其為主關鍵字（主鍵，primary key）或主碼。
除主關鍵字以外的其他關鍵字稱為候選關鍵字。
除關鍵字意外的字稱為非關鍵字
例如，有乙個表字段為：
id firstname lastname address phone idcard
那麼id或idcard或firstname+lastname（不存在同名的情況下）都可以說是關鍵字。
其中id為主關鍵字，idcard和firstname+lastname為候選關鍵字。
資料庫設計正規化
第一正規化(1nf)：資料表中的字都是單一屬性，不可再分的（原子性）。單一屬性由基本型別構成，包括整型、實數、字元型、邏輯型、日期型等。
在任何乙個關聯式資料庫中，第一正規化（1nf）是對關係模式的基本要求，不滿足第一正規化（1nf）的資料庫就不是關聯式資料庫。
第二正規化(2nf)：資料表中非關鍵字都不存在對候選關鍵字的部分函式依賴（部分函式依賴指的是存在組合關鍵字中的某些字段決定非關鍵字段的情況），則符合第二正規化（完全依賴於主鍵），也即所有非關鍵字段都完全依賴於任意一組候選關鍵字。
例：假定選課關係表為selectcourse(學號, 姓名, 年齡, 課程名稱, 成績, 學分)，關鍵字為組合關鍵字(學號, 課程名稱)，因為存在如下決定關係：
(學號, 課程名稱) → (姓名, 年齡, 成績, 學分)
這個資料庫表不滿足第二正規化，因為存在如下決定關係：
(課程名稱) → (學分)
(學號) → (姓名, 年齡)
即存在組合關鍵字中的字段決定非關鍵字的情況。
由於不符合2nf，這個選課關係表會存在如下問題：
(1) 資料冗餘：
同一門課程由n個學生選修，"學分"就重複n-1次；同乙個學生選修了m門課程，姓名和年齡就重複了m-1次。
(2) 更新異常：
若調整了某門課程的學分，資料表中所有行的"學分"值都要更新，否則會出現同一門課程學分不同的情況。
(3) 插入異常：
假設要開設一門新的課程，暫時還沒有人選修。這樣，由於還沒有"學號"關鍵字，課程名稱和學分也無法記錄入資料庫。
(4) 刪除異常：
假設一批學生已經完成課程的選修，這些選修記錄就應該從資料庫表中刪除。但是，與此同時，課程名稱和學分資訊也被刪除了。很顯然，這也會導致插入異常。
把選課關係表selectcourse改為如下三個表：
學生：student(學號, 姓名, 年齡)；
課程：course(課程名稱, 學分)；
選課關係：selectcourse(學號, 課程名稱, 成績)。
這樣的資料庫表是符合第二正規化的，消除了資料冗餘、更新異常、插入異常和刪除異常。
另外，所有單關鍵字的資料庫表都符合第二正規化，因為不可能存在組合關鍵字。
第三正規化(3nf)：在第二正規化的基礎上，任何非關鍵字段對任意一候選關鍵字存在傳遞函式依賴，則符合第三正規化（不依賴於其它非主屬性）。所謂傳遞函式依賴，指的是如果存在"a → b → c"的決定關係，則c傳遞函式依賴於a。因此，滿足第三正規化的資料庫表應該不存在如下依賴關係：關鍵字段 → 非關鍵字段x → 非關鍵字段y
例：假定學生關係表為student(學號, 姓名, 年齡, 所在學院, 學院地點, 學院**)，關鍵字為單一關鍵字"學號"，因為存在如下決定關係：
(學號) → (姓名, 年齡, 所在學院, 學院地點, 學院**)
這個資料庫是符合2nf的，但是不符合3nf，因為存在如下決定關係：
(學號) → (所在學院) → (學院地點, 學院**)
即存在非關鍵字段"學院地點"、"學院**"對關鍵字段"學號"的傳遞函式依賴。
它也會存在資料冗餘、更新異常、插入異常和刪除異常的情況，讀者可自行分析得知。
把學生關係表分為如下兩個表：
學生：(學號, 姓名, 年齡, 所在學院)；
學院：(學院, 地點, **)。
這樣的資料庫表是符合第三正規化的，消除了資料冗餘、更新異常、插入異常和刪除異常。
鮑依斯-科得正規化（bcnf）：在第三正規化的基礎上，資料表中不存在任何欄位對任一候選關鍵字段的傳遞函式依賴，則符合鮑依斯-科得正規化（bcnf）
例：假設倉庫管理關係表為storehousemanage(倉庫id, 儲存物品id, 管理員id, 數量)，且有乙個管理員只在乙個倉庫工作；乙個倉庫可以儲存多種物品。這個資料庫表中存在如下決定關係：
(倉庫id, 儲存物品id) →(管理員id, 數量)
(管理員id, 儲存物品id) → (倉庫id, 數量)
所以，(倉庫id, 儲存物品id)和(管理員id, 儲存物品id)都是storehousemanage的候選關鍵字，表中的唯一非關鍵字段為數量，它是符合第三正規化的。但是，由於存在如下決定關 系：
(倉庫id) → (管理員id)
(管理員id) → (倉庫id)
即存在關鍵字段決定關鍵字段的情況，所以其不符合bcnf正規化。它會出現如下異常情況：
(1) 刪除異常：
當倉庫被清空後，所有"儲存物品id"和"數量"資訊被刪除的同時，"倉庫id"和"管理員id"資訊也被刪除了。
(2) 插入異常：
當倉庫沒有儲存任何物品時，無法給倉庫分配管理員。
(3) 更新異常：
如果倉庫換了管理員，則表中所有行的管理員id都要修改。
把倉庫管理關係表分解為二個關係表：
倉庫管理：storehousemanage(倉庫id, 管理員id)；
倉庫：storehouse(倉庫id, 儲存物品id, 數量)。
這樣的資料庫表是符合bcnf正規化的，消除了刪除異常、插入異常和更新異常。
關係型資料庫 三大正規化
關係型資料庫 三大正規化 一 關係性資料庫的 三大正規化是什麼？1 正規化是什麼？設計關係型資料庫時，遵從不同的規範要求，設計出合理的關係型資料庫，這些規範被稱作正規化。越高的正規化資料庫的冗餘度就越低。2 三大正規化 第一正規化 1nf 每個列都不可以再拆分。第二正規化 2nf 在第一正規化的基礎...
關係型資料庫設計的三大正規化
簡言之就是，資料庫設計對資料的儲存效能，還有開發人員對資料的操作都有莫大的關係。所以建立科學的，規範的的資料庫是需要滿足一些規範的來優化資料資料儲存方式。在關係型資料庫中這些規範就可以稱為正規化。當關係模式r的所有屬性都不能在分解為更基本的資料單位時，稱r是滿足第一正規化的，簡記為1nf。滿足第一正...
關係型資料庫設計三大正規化總結
資料庫設計三大正規化 為了建立冗餘較小 結構合理的資料庫，設計資料庫時必須遵循一定的規則。在關係型資料庫中這種規則就稱為正規化。正規化是符合某一種設計要求的總結。要想設計乙個結構合理的關係型資料庫，必須滿足一定的正規化。在實際開發中最為常見的設計正規化有三個 1 第一正規化 確保每列保持原子性 第一...