狄克斯特拉演算法，找出圖中權重最小的路徑
#!python
#coding=utf-8
"""狄克特斯拉演算法
有以下圖：
start --6-->a
start --2-->b
a --1-->end
b --5-->end
b --3-->a
使用迪克斯特拉演算法找出start-->end
權重最小的路徑
"""def
build_graph()
: graph =
graph[
"start"]=
graph[
"a"]
= graph[
"b"]
= graph[
"end"]=
return graph
defdijkstra()
: graph = build_graph(
)# 無窮大
infinity =
float
("inf"
) costs =
parents =
# 已處理過的節點
processed =
# 找出開銷最低的節點名稱
node = find_lowest_cost(costs, processed)
while node is
notnone
: cost = costs[node]
# 找出鄰居節點
neighbors = graph[node]
for key in neighbors.keys():
new_cost = cost + neighbors[key]
if costs[key]
> new_cost:
costs[key]
= new_cost
parents[key]
= node
node = find_lowest_cost(costs, processed)
print
(costs)
print
(parents)
"""找到權重最低的節點
"""def
find_lowest_cost
(costs, processed)
:# 最小權重，初始化設定成無窮大
lowest_cost =
float
("inf"
) lowest_node =
none
for node in costs:
cost = costs[node]
if cost < lowest_cost and node not
in processed:
lowest_cost = cost
lowest_node = node
return lowest_node
dijkstra(
)
狄克斯特拉演算法
廣度優先演算法，它找出的是段數最少的路徑 無向圖 如果我們要找出最快的路徑 加權圖 可以使用狄克斯特拉演算法。狄克斯特拉演算法包含四個步驟 1.找出 最便宜 的節點，即可在最短時間內到達的節點 2.更新該節點的鄰居的開銷 3.重複這個過程，直到對圖中的每個節點都這樣做了 4.計算最終路徑 以下圖為例...
狄克斯特拉演算法
是由荷蘭計算機科學家狄克斯特拉於1959 年提出的。是從乙個頂點到其餘各頂點的最短路徑演算法，解決的是有向無環圖中最短路徑問題，且不能有負權邊。狄克斯特拉演算法主要特點是以起始點為中心向外層層擴充套件，直到擴充套件到終點為止。示例 找出從起點到終點的最短路徑 當前起點到各點的花費，選擇最小且沒有被檢...
（原創）狄克斯特拉演算法
1.廣度優先搜尋用於計算非加權圖中的最短路徑 2.狄克斯特拉演算法用於計算加權圖中的最短路徑 不能帶有負權邊 備註 當圖的每條邊都帶有乙個數字時，這些數字成為權重。帶權重的圖稱為加權圖，反之稱為非加權圖。1.從起點開始。2.找到該點最便宜的鄰居節點。3.若該節點的開銷優於之前記錄的開銷，則更新該節點...