hashing(雜湊法或雜湊法)的概念
雜湊法（hashing）是一種將字元組成的字串轉換為固定長度（一般是更短長度）的數值或索引值的方法，稱為雜湊法，也叫雜湊法。由於通過更短的雜湊值比用原始值進行資料庫搜尋更快，這種方法一般用來在資料庫中建立索引並進行搜尋，同時還用在各種解密演算法中。
hashmap概念和底層結構
hashmap是基於雜湊表的map介面的非同步實現。此實現提供所有可選的對映操作，並允許使用null值和null鍵。hashmap儲存的是鍵值對，hashmap很快。此類不保證對映的順序，特別是它不保證該順序恆久不變。
hashmap實際上是乙個「鍊錶雜湊」的資料結構，即陣列和鍊錶的結合體。
陣列：儲存區間連續，占用記憶體嚴重，定址容易，插入刪除困難；
鍊錶：儲存區間離散，占用記憶體比較寬鬆，定址困難，插入刪除容易；
hashmap綜合應用了這兩種資料結構，實現了定址容易，插入刪除也容易。
hashmap的結構示意圖如下：
hashmap的基本儲存原理以及儲存內容的組成
基本原理：先宣告乙個下標範圍比較大的陣列來儲存元素。另外設計乙個雜湊函式（也叫做雜湊函式）來獲得每乙個元素的key（關鍵字）的函式值（即陣列下標，hash值）相對應，陣列儲存的元素是乙個entry類，這個類有三個資料域，key、value（鍵值對），next(指向下乙個entry)。
例如， 第乙個鍵值對a進來。通過計算其key的hash得到的index=0。記做:entry[0] = a。
第二個鍵值對b，通過計算其index也等於0， hashmap會將b.next =a,entry[0] =b,
第三個鍵值對 c,index也等於0,那麼c.next = b,entry[0] = c；這樣我們發現index=0的地方事實上訪問了a,b,c三個鍵值對,它們通過next這個屬性鏈結在一起。我們可以將這個地方稱為桶。 對於不同的元素，可能計算出了相同的函式值，這樣就產生了「衝突」，這就需要解決衝突，「直接定址」與「解決衝突」是雜湊表的兩大特點。
hashmap的工作原理以及訪問方法過程
hashmap的工作原理 ：hashmap是基於雜湊法（又稱雜湊法hashing）的原理，使用put(key, value)儲存物件到hashmap中，使用get(key)從hashmap中獲取物件。當我們給put()方法傳遞鍵和值時，我們先對鍵呼叫hashcode()方法，返回的hashcode用於找到bucket（桶）位置來儲存entry物件。」hashmap是在bucket中儲存鍵物件和值物件，作為map.entry。並不是僅僅只在bucket中儲存值。
hashmap具體的訪問過程如下：
put鍵值對的方法的過程是：
①判斷鍵值對陣列table[i]是否為空或為null，否則執行resize()進行擴容；
②根據鍵值key計算hash值得到插入的陣列索引i，如果table[i]==null，直接新建節點新增，轉向⑥，如果table[i]不為空，轉向③；
③判斷table[i]的首個元素是否和key一樣，如果相同直接覆蓋value，否則轉向④，這裡的相同指的是hashcode以及equals；
④判斷table[i] 是否為treenode，即table[i] 是否是紅黑樹，如果是紅黑樹，則直接在樹中插入鍵值對，否則轉向⑤；
⑤遍歷table[i]，判斷鍊錶長度是否大於8，大於8的話把鍊錶轉換為紅黑樹，在紅黑樹中執行插入操作，否則進行鍊錶的插入操作；遍歷過程中若發現key已經存在直接覆蓋value即可；
⑥插入成功後，判斷實際存在的鍵值對數量size是否超多了最大容量threshold，如果超過，進行擴容。
get值方法的過程是:
1、指定key 通過hash函式得到key的hash值
int hash=key.hashcode();
2、呼叫內部方法 getnode()，得到桶號(一般都為hash值對桶數求模)
int index =hash%entry.length;
3、比較桶的內部元素是否與key相等，若都不相等，則沒有找到。相等，則取出相等記錄的value。
4、如果得到 key 所在的桶的頭結點恰好是紅黑樹節點，就呼叫紅黑樹節點的 gettreenode() 方法，否則就遍歷鍊錶節點。gettreenode 方法使通過呼叫樹形節點的 find()方法進行查詢。由於之前新增時已經保證這個樹是有序的，因此查詢時基本就是折半查詢，效率很高。
5、如果對比節點的雜湊值和要查詢的雜湊值相等，就會判斷 key 是否相等，相等就直接返回；不相等就從子樹中遞迴查詢。
hashmap中直接位址用hash函式生成；解決衝突，用比較函式解決。如果每個桶內部只有乙個元素，那麼查詢的時候只有一次比較。當許多桶內沒有值時，許多查詢就會更快了(指查不到的時候)。
hashmap中的碰撞探測(collision detection)以及碰撞的解決方法
如何重新調整hashmap的大小
「如果hashmap的大小超過了負載因子(load factor)定義的容量，怎麼辦？」
預設的負載因子大小為0.75，也就是說，當乙個map填滿了75%的bucket時候，和其它集合類(如arraylist等)一樣，將會建立原來hashmap大小的兩倍的bucket陣列，來重新調整map的大小，並將原來的物件放入新的bucket陣列中。這個過程叫作rehashing，因為它呼叫hash方法找到新的bucket位置。
HashMap原理解析
日常工作中經常用到map，基本上是用map map new hashmap 來得到乙個hashmap物件，之前並未深入去研究hashmap的實現原理，只是去簡單的去建立然後使用它。這次想深入了解便，去研究了一下hashmap的原始碼。做點筆記，記錄一下自己的一些收穫，想到哪寫到哪吧。hashmap繼...
HashMap原理解析
hashmap在jdk1.8之前和jdk1.8之後內部實現有所不同 在jdk1.8之前,hashmap底層是陣列和鍊錶的結構,從jdk1.8開始內部實現使用了陣列和鍊錶以及紅黑樹一 jdk1.8之前的hashmap實現原理 以jdk1.7為例 先看構造方法 public hashmap public...
HashMap的原理解析
進行hashmap原理解析 手寫乙個簡單的hashmap hashmap的底層執行是陣列加鍊表 鍊錶就是為了解決雜湊碰撞的情況 public class hashmap 關羽的hash值是 679082 index is 2 孫權的hash值是 751370 index is 5 張飛的hash值是...