首先，貼一下大佬的部落格（真·大佬）下面的題解也是大佬的，我只是按照我的理解理解了一下............
其次，再了解一下線性基。
很多情況下，只要有關異或運算和求最值，就可以用到線性基。線性基有很多很好的性質，比如說如果有很多個數，我們可以構出這些數的線性基，那麼這個線性基可以通過互相xor，能夠構出原來的數可以相互xor構出的所有的數。所以可以大大減少判斷的時間和次數。同時線性基的任何乙個非空子集都不會使得其xor和為0。
性質 ：1. 線性基能相互異或得到原集合的所有相互異或得到的值。 （可以推出線性基內的元素組合與線性基外面的某個元素 組合異或和為0）
2. 線性基是滿足性質1的最小的集合
3.線性基沒有異或和為0的子集。
補充:
線性基的應用：
可以查詢乙個數是否在s的異或集合中
查詢s的異或集合中的最大值。
查詢s的異或集合中的第k大。
線性基的構造：
線性基至多有log a(max)[64]位。如果bi≠0則bi的最高位為第i位。
每次輸入乙個數x，我們從高到低掃，如果最高位上有1，那麼判斷是否有這一位的線性基，如果沒有則令bi=x，當前位賦為x,
否則x=x⊕bi，這就相當於x^線性基當前位。
那麼我們可以發現，插入x的最終結局是：要麼x被選入線性基中；要麼x最後變成了0，說明x已經可以通過線性基中的元素異或出來了。
乙個數如果可以被原來的線性基表示，則在過程中會變成0，否則會被新新增進去線性基。
以下引用了大佬的題解：（加上我的理解奧）
大致題意：給你n個數字，然後讓你求所有滿足異或和為0的子集的大小之和。
首先這個子集大小之和，顯然可以轉換為計算每個數字的出現次數之和。考慮到異或和為0的子集，相當於可以用集合中的一部分數字去表示另外一部分數字，所以很容易想到用線性基解決這個問題。
2.接下來我們考慮基內的r個數字的貢獻。根據線性基的性質，如果對於同樣的n個數字，能夠找到兩個不同的線性基，那麼這兩個線性基中的數字個數一定是相等的。根據這個，對於r個數字中的任意乙個數字，如果用其餘n-1個數字能夠表示（就可以讓該數與其餘n-1各數字異或和為0），那麼說明存在另外乙個線性基能夠表示所有的n個數字，而且這個線性基數字個數也是r，因此這個點的貢獻還是2^；如果用其餘n-1個數字不能表示，那麼說明只要選了這個數字就不存在一種方案使得最後異或和為0，因此貢獻為0.
具體實現的時候，我們沒必要每次重新求n-1個數字的線性基。只需要先求n-r個數字的線性基，然後在這個基的基礎上嘗試新增r-1個數字，這樣複雜度就是o(r^2*63+n*63)。具體見**：
#include#include#include#include#include#include#includeusing namespace std;
const int inf=0x3f3f3f3f;
const int maxn=1000000;
const int mod=1e9+7;
typedef long long ll;
struct lbs
inline bool ins(ll x)
} lb1,lb2,lb3;
ll ppow(ll b)
return ans%mod;
}int n;
ll a[maxn];
int vis[maxn];
vectorlb;
int main()
} int r=lb1.tot;
if(n==r){
cout<<0<
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