學習**：
截選乙個集體快取失效解決辦法：
引起這個問題的主要原因還是高併發的時候，
平時我們設定乙個快取的過期時間時，可能有一些會設定1分鐘啊，5分鐘這些，
併發很高時可能會出在某乙個時間同時生成了很多的快取，並且過期時間都一樣，
這個時候就可能引發一當過期時間到後，這些快取同時失效，請求全部**到db，db可能會壓力過重。
那如何解決這些問題呢？
其中的乙個簡單方案就時講快取失效時間分散開，
比如我們可以在原有的失效時間基礎上增加乙個隨機值，比如1-5分鐘隨機，
這樣每乙個快取的過期時間的重複率就會降低，就很難引發集體失效的事件。
Redis快取穿透 快取併發 快取雪崩
一 快取穿透 1.產生原因 查詢方式是先查詢快取 如果快取不存在則查詢資料庫 將查詢的結果回寫到快取 穿透的概念是快取不存在的情況下查詢資料庫 高併發應用下可能造成資料庫壓力過大 2.解決方案 2.1 將對應的key為空的值也快取起來，減少資料庫的查詢 2.2 校驗key值的合法性 防止惡意攻擊 二...
Redis 快取穿透 快取併發 快取雪崩
快取穿透 快取併發 快取雪崩是常見的由於高併發而導致的快取問題。下面講解其產生原因和解決方案。快取穿透通常是由於惡意攻擊或無意造成的 快取併發是由於設計不足造成的 快取雪崩是由於大量快取同時失效造成的。三種問題都比較典型，是難以防範和解決的。下面講解其解決方案，以便在快取設計中進行參考。1 快取穿透...
Redis 十四 快取雪崩 快取穿透 快取併發
快取雪崩 資料未載入到快取中，或者快取同一時間大面積的失效，從而導致所有請求都去查資料庫，導致資料庫cpu和記憶體負載過高，甚至宕機。比如乙個雪崩的簡單過程 1 redis集群大面積故障 2 快取失效，但依然大量請求訪問快取服務redis 3 redis大量失效後，大量請求轉向到mysql資料庫 4...