歐氏距離是最容易直觀理解的距離度量方法，我們小學、初中和高中接觸到的兩個點在空間中的距離一般都是指歐氏距離。
二維平面上點a(x1,y1)與b(x2,y2)間的歐氏距離:
三維空間點a(x1,y1,z1)與b(x2,y2,z2)間的歐氏距離:
n維空間點a(x11,x12,…,x1n)與b(x21,x22,…,x2n)間的歐氏距離（兩個n維向量）：
matlab計算歐氏距離:
matlab計算距離使用pdist函式。若x是乙個m×n的矩陣，則pdist(x)將x矩陣每一行作為乙個n維行向量，然後計算這m個向量兩兩間的距離。
x=[1 1;2 2;3 3;4 4]；
d=pdist(x,『euclidean』)
d=1.414
距離的度量
長度時什麼東西，仔細想起來我也不清楚了。百科說的是 一維空間中點到點的距離。不過距離又是什麼？又得依靠長度來進行表示，然後就是死迴圈了。所以，長度就是描述一維空間中兩個點遠近的量，這樣比較容易理解。正如資訊量一樣，評判資訊含量的問題。長度也只是乙個基本的平台。重要的永遠不是平台，而是運用這個平台能夠...
機器學習 幾種距離度量方法比較
1.歐氏距離 euclidean distance 歐氏距離是最容易直觀理解的距離度量方法，我們小學 初中和高中接觸到的兩個點在空間中的距離一般都是指歐氏距離。歐氏距離 二維平面上點a x1,y1 與b x2,y2 間的歐氏距離 n維空間點a x11,x12,x1n 與b x21,x22,x2n 間...
GIOU距離度量
iou作為距離度量時，並不能反映兩者的重合姿態。而且對於iou 0的情況不能反映兩個box的距離有多遠。1.的檢測框如果和真實物體的檢測框沒有重疊 沒有交集 的話，我們從iou的公式可以看出，iou始終為0且無法優化，也就是如果演算法一開始檢測出來的框很離譜，根本沒有和真實物體發生交集的話，演算法無...