文 |李永華
雖然jack馬先生總是口出驚人之語，但事實證明他說的話總是不斷被應驗。
2023年的「新零售」現在已經是公認的零售新篇章，而2023年的「人類正從it時代走向dt時代」，也在逐漸變成現實——不管什麼樣的企業，都習慣要「大資料」一下。
這其中，阿里自己往往成為「預言」的忠實擁躉，新零售跑馬圈地，現在大資料也要「搞個大新聞」。
不久前，阿里雲在其峰會上發布了大資料服務產品「飛天大資料平台」，從公開資訊來看，該平台被稱為「中國唯一自主研發的大資料計算引擎」，以及「全球集群規模最大的計算平台」。
引數能力上，有諸如單一引擎支援10萬台伺服器組合計算、支援超600pb計算能力等。
今年6月以來，阿里在ai能力上頻頻對外界秀肌肉，連續獲得5個世界大賽第一（詳見相關報道），現在，阿里雲高調發布「飛天大資料平台」，在馬雲口中的dt時代大幹一把的野心擺上檯面。
大眾心中「商業」標籤濃厚的阿里，拉開遮蓋的幕布，開始把「技術」標籤顯露出來。
大資料技術之爭，為什麼「商業」阿里卻率先冒出？
眾所周知，dt時代一定建立在雲計算基礎之上。
但是，當大資料技術和服務成為雲計算標配時，為什麼「中國唯一自主研發」以及「全球集群規模最大」這些頭銜會落到一貫以「商業」姿態示人的阿里頭上？
這種「出人意料」，原因恰恰也出在「商業」兩個字上。
阿里雲此次是「對外發布」飛天大資料平台，在這之前，這款產品已經在阿里雲內部實質執行和服務了十年之久（以前稱作maxcompute平台，也是現在飛天的核心）。
某種程度上，阿里在大資料技術上令人意外地「冒出」，既有主觀追趕dt時代的內在動機，也不能否認是被自己的「商業」發展所倒逼。
1、自身商業的業務膨脹所倒逼
阿里雖然是商業起家，但卻技術上最早遭受規模化帶來的技術壓力。
2023年**網上已經有9800萬註冊會員，使用者一多就帶來資料儲存和計算的壓力，而這個數字還在持續暴增。
在全球範圍內，google、aws、微軟也面臨類似的問題，老的資料系統（例如oracle、greenplum、hadoop等）都沒辦法適應暴增的資料需求（類似於馬車設計時沒辦法考慮到汽車的運載能力），各家都在研發自己的大資料技術。
而且，與搜尋、社交不一樣，「商業」場景下的使用者與資訊儲存更複雜，個人資訊、消費資訊、金融資訊，甚至早期的推薦機制，都對大資料技術提出了更高的要求。
所以，這造成乙個奇特的現象：「商業」做得越成功、標籤越濃厚，背地裡「技術」就必須越深度。
我們今天看到阿里在商業上如日中天，已經是「技術沒有拖後腿」的結果。
而面對幾何級膨脹的商業需求能夠不拖後腿，這樣的技術拿出來對外開放時，獲得「中國唯一」、「全球最大」之類的成績似乎並不意外。
從2023年阿里雲成立時，「飛天」就已經事實上開始起步。
從其發展軌跡來看，2023年8月突破同乙個集群內5000臺伺服器同時計算，2023年2月單集群突破10000臺，2023年多集群突破10萬台，這樣的技術成長，從時間線來看與阿里的商業成長幾乎同頻。
阿里系旗下的支付寶芝麻信用分、**商家的每日商鋪賬單、高德、優酷、阿里媽媽等的大資料業務都通過maxcompute平台進行，2023年雙11，單日處理超過600pb的資料，交易峰值平滑度過。
現在，阿里99%的計算和95%的儲存都由飛天支撐，其展示出來的技術成就始終與阿里的「商業」標籤緊密相連。
2、對外生態服務擴張所倒逼
阿里雲在國內處在領先位置，服務大量大大小小的企業，這反過來像內部商業發展一樣倒逼阿里雲在大資料技術有所突破，畢竟，現在人人都在談大資料。
類似高資料需求的客戶還有很多。
此外，在過去幾年的智慧型城市大戰中，阿里雲搶先發車，在大本營浙江搞出許多明星專案。例如，其服務浙江「最多跑一次」政務體系建設，面臨老百姓辦事最密切相關的100個事項70多億條資料，大資料平台沒有跟上是無法想象的。
雲計算生態越龐大，這種底層技術就必須越走在前面。
3、「領頭羊企業」的頭銜所倒逼
一談中國有哪些知名網際網路科技企業，無非就是bat等少數幾個公司，而從市值上看，阿里又處在領頭羊位置。
這是商業成功帶來的榮譽不假，但其實暗地裡，從國家層面看，商業的成功最終一定要承擔技術的職責。
核心技術是國之重器，但誰來創新核心技術，責任只能落到這些商業上成功的企業頭上。
2023年3月，forrester發布《2023年一季度雲端資料倉儲》大資料服務榜單，阿里與aws、google、微軟進入全球一線陣營。
在全球範圍內，阿里無法永遠在「商業」標籤下存在和發展，中國從it時代走向dt時代，阿里這樣的企業露出技術標籤是時代的必然。
全新的dt時代，大資料平台如何參與競逐？
dt時代替換it時代，在全新階段面前，核心的角逐場大資料平台究竟要怎麼玩，沒有經驗可供借鑑。
作為孤例，拆解阿里雲飛天大資料平台的一些做法，它們未必全面，但或可以作為行業參考。
1、「物」膨脹下的「dt系統」構建
dt時代，資料無非包括「人」和「物」兩個部分，過去10年，「人」（即使用者）的增長和沉澱已經基本完成，資料定格在高位。
下一步可以預見的是，未來10年iot的全面發展，基於「物」的資料將迎來新的爆發，萬物互聯、萬物對映到數字世界，大資料將迎來新一波井噴。
所以，對大資料平台服務而言，關注「物」資料的膨脹成為重中之重。
以阿里雲「飛天大資料平台」為例，目前該平台支撐全國442個城市、超過1000項公共服務，而在杭州的典型應用「城市大腦」，需要在數分鐘內優化1300個核心路口、萬級交通配時的控制引數，此外，還需要處置110種交通警情。
這些，與大量交通iot資料密切相關。海量物聯網終端資料彙總、分析與處理，「物」資料膨脹下事實上構建了一套「dt系統」（相對it系統）。
此外，在工業領域，「物」資料的膨脹也十分明顯，以阿里雲服務的協鑫光伏、天合光能等為例，大資料技術必須幫助這些企業完成上千個引數的最優搭配，提公升製造的良品率，這是「物」資料的直接產業價值。
2、極致的「低延時」戰爭
5g不僅僅是速度快，更重要的是低延時。
低延時改變了資料傳輸和運算的邏輯，在包括工業在內的許多領域有著顛覆性價值，也為5g帶來了改造世界的無限可能。
但是，5g畢竟只是負責資訊傳輸的技術，在資料儲存、呼叫、處理上，未來的5g還必須搭配與低延時「理念」一致的大資料技術服務，否則「孤掌難鳴」。
張建鋒稱，「每個人的購物喜好和變化，可以在秒級之內被計算出來。」7億**使用者的行為與運算由飛天支撐，實現實時化。
想象一下未來5g物聯網應用當中，當5g完成了極低延時的傳輸任務後，在需要大資料的部分，大資料技術無法用配合實現實時分析，最終總體響應能力沒有發生根本改變，那樣的變革很難創造顛覆性價值。
dt時代大資料技術的發展，必須與5g應用有相同的步調。
3、大資料普惠化倒逼「客戶體驗」
it時代企業人人it，同理，dt時代，企業也必將人人dt。
阿里雲飛天一發布就強調對中小企業的服務，大量需求大資料而又缺乏技術基礎、近乎「小白」的中小企業在等著大平台賦能。
而既然是小白，既然dt時代要實現大資料的普惠化，門檻盡可能低、企業資訊系統改造盡可能平滑就成為實操落地的關鍵。
誰能讓中小企業零門檻擁抱dt，誰就佔據時代的先機。
2023年1月，阿里首款大規模分布式科學計算引擎mars開源，該產品基於maxcompute，在技術實現上，官方宣稱「降低程式設計難度，相容numpy介面，無需修改**即可處理比原來規模大上萬倍的資料量」。
顯然，阿里雲試圖讓大資料技術的開放變得和常規雲服務產品部署一樣簡單，按照這個趨勢，無**部署也不是不可能。
dt競爭是組合拳，大資料平台只是開始
在此次峰會上，阿里雲提出「全面上雲的拐點到了」，張建鋒還把企業上雲劃分為企業基礎設施上雲、大資料上雲、雲上中颱、雲上智慧型四個階段。
對應地，阿里雲發布了飛天雲作業系統、飛天大資料平台、阿里巴巴雙中台和智聯網aiot四個產品，一些**稱之為阿里雲的「四張王牌」。
而事實上，阿里雲一次發布包括大資料平台在內的四款產品，涉及基礎機構、資料中臺、智慧型化等內容，本身就證明了dt時代的競爭是組合拳，大資料平台是其中的構成部分。
也即，只有大資料平台，撐不起dt時代的企業上雲，在疊加的時代浪潮下，「客戶」們的需求往往是多元化的，要技術、要運營、要緊跟趨勢。
要想在dt時代有所建樹，不管是大型雲計算平台，還是中小雲服務商，雲基礎架構、大資料技術、管理中臺、ai、iot等可賦能的技術能力都是「標配」。
正因為如此，當阿里雲決意把大資料平台開發出來，它就必須、不得不一次性推出雲計算產品「全家桶」，只有這樣才能全方位滿足「客戶」們的需求，單一的大資料技術無法形成全面的技術和生態勢能。
當然，這也使得「商業」阿里更難以藏住「技術公司」標籤，未來，阿里技術的一面將露出得越來越多。
【完】
從IT時代到DT時代
我們熟悉的it是資訊科技 information technology 是以控制管理 積累資料為主。dt data technology 時代，它是以資料創新 激發生產力為主的技術。dt時代依託於大資料採集，採用傳統大資料加工轉變為快資料加工。優先豐富精準的指標體系形成推動社會進步 提公升幸福指數的...
DT時代，小資料時代的未來發展
小資料時代的發展未來 1.小資料的未來趨勢 通過資料分析提高銷售水平和服務質量，是任何公司未來發展的重要手段。目前國內對於小資料的分析和利用仍處於起步階段，企業可利用現有資料進行全面分析，並對資料中變數的全面把握，充分利用小資料分析結果對公司進行發展 考慮小資料的人文因素，在資料分析日益完善的基礎上...
大資料時代IT或被DT替代
dt是資料處理技術 datatechnology 的英文縮寫。馬雲曾經在一次演講中說道 人類正從it時代走向dt時代 那麼到底什麼是dt，與it有什麼不一樣呢？it時代是以自我控制 自我管理為主，而dt datatechnology 時代，它是以服務大眾 激發生產力為主的技術。這兩者之間看起來似乎是...