Stable Baselines 使用者嚮導 開始

stable baselines官方文件中文版 github

csdn

嘗試翻譯官方文件，水平有限，如有錯誤萬望指正

下面是乙個簡單的案例，展示如何在cartpole環境中訓練和執行ppo2.

import gym

from stable_baselines.common.policies import mlppolicy
from stable_baselines.common.vec_env import dummyvecenv
from stable_baselines import ppo2
env = gym.make(
'cartpole-v1'
)env = dummyvecenv(
[lambda
: env]
)# the algorithms require a vectorized environment to run
model = ppo2(mlppolicy, env, verbose=1)
model.learn(total_timesteps=
10000
)obs = env.reset(
)for i in
range
(1000):
action, _states = model.predict(obs)
obs, rewards, dones, info = env.step(action)
env.render(
)

# 用一行**定義並訓練乙個rl agent

實現匿名使用者向註冊使用者遷移
global.asax web.config csusing system using system.data using system.configuration using system.web using system.web.security using system.web.ui usin...
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