R語言中的平行計算實現

平行計算有顯性並行和隱式並行，

介紹可以參考：

parallel是比較基礎的，不需要額外安裝，直接載入就行，但是不是很穩定，關於parallel包的介紹可以參考：

# foreach

library(foreach)
library(doparallel)
#分配核心數，這裡獲取了物理核心數
cores <
- detectcores(logical=f)
cl <
- makecluster(cores)
registerdoparallel(cl, cores=cores)
system.time(
#.combine是資料的合併方法，如果預設則返回乙個list
res <
- foreach(i=1:
20,.combine=
'rbind'
)%dopar%
return
(s)}
)#關閉並行
stopimplicitcluster(
)stopcluster(cl)

可以比較一下執行速度：

library(parallel)

#用於平行計算
library(snowfall)
# 載入snowfall包,用於平行計算
system.time(
for(i in1:
2250)}
)myfun<
-function(i)
}system.time(
# 並行初始化
sfinit(parallel = true, cpus = detectcores(logical = f)-1
) s<1:
2250
, myfun)
# 結束並行，返還記憶體等資源
sfstop(
))

R語言平行計算程式設計

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