參考知乎
說的通俗一點啊，最大似然估計，就是利用已知的樣本結果，反推最有可能（最大概率）導致這樣結果的引數值。
例如：乙個麻袋裡有白球與黑球，但是我不知道它們之間的比例，那我就有放回的抽取10次，結果我發現我抽到了8次黑球2次白球，我要求最有可能的黑白球之間的比例時，就採取最大似然估計法： 我假設我抽到黑球的概率為p,那得出8次黑球2次白球這個結果的概率為：p(黑=8)=p^8*（1-p）^2,現在我想要得出p是多少啊，很簡單，使得p(黑=8)最大的p就是我要求的結果，接下來求導的的過程就是求極值的過程啦。
可能你會有疑問，為什麼要ln一下呢，這是因為ln把乘法變成加法了，且不會改變極值的位置（單調性保持一致嘛）這樣求導會方便很多~
最大似然估計 極大似然估計
目錄最大似然估計 個人部落格 對於最大似然估計我們使用最簡單的拋硬幣問題來進行講解當我們拋一枚硬幣的時候,就可以去猜測拋硬幣的各種情況的可能性,這個可能性就稱為概率一枚質地均勻的硬幣,在不考慮其他情況下是符合二項分布的,即正面和翻面的概率都是0.5,那麼我們拋10次硬幣5次正面在上面的概率為 但是現...
最大似然估計
利用已知的樣本結果，反推最有可能 最大概率 導致這樣結果的引數值 例如 乙個麻袋裡有白球與黑球，但是我不知道它們之間的比例，那我就有放回的抽取10次，結果我發現我抽到了8次黑球2次白球，我要求最有可能的黑白球之間的比例時，就採取最大似然估計法 我假設我抽到黑球的概率為p,那得出8次黑球2次白球這個結...
最大似然估計
最大似然估計 mle mle求解過程 mle maximum likelihood estimation 就是利用已知的樣本結果，反推最有可能 最大概率 導致這樣結果的引數值的計算過程。直白來講，就是給定了一定的資料，假定知道資料是從某種分布中隨機抽取出來的，但是不知道這個分布具體的引數值，即 模型...