Python的裝飾器

python的裝飾器decorator本質上是乙個高階函式，它接收乙個函式作為引數，然後返回乙個新的函式，可以讓該函式在不改動源**的情況下增加其他新功能。

python通過乙個語法糖@符號來使用decorator，這樣可以避免編寫f = decorate(f)這樣形式的**。所謂的語法糖便是你不使用也可以完成任務,但是使用它可以讓你的**更簡潔。

對於裝飾器，需要記住的就是

@decorate

deff()
:pass

@decorate   等價於  f = decorate(f)

import time

defperformance
(f):
deffn
(*args,
**kw)
: t1 = time.time(
)#unix時間戳
r = f(
*args,
**kw)
t2 = time.time(
)print
'call %s() in %f s'
%(f.__name__, t2 - t1)
return r
return fn
@performance
deffactorial
(n):
return
reduce
(lambda x,y: x*y,
range(1
, n+1)
)print factorial(
10)

call factorial() in 0.002750 s

3628800

利用python的*args和**kw，可以讓@performance自適應任何引數定義的函式，保證任意個數的引數總是能正常呼叫。

@performance完全等價於factorial = performance(factorial)。

對於performance()函式，形成乙個閉包。程式首先呼叫performance(factorial)，得到的返回結果賦值給了factorial，這樣factorial就變成了指向函式fn()的指標，經過裝飾後的factorial()，其實是呼叫fn()。

示例：

import time

defperformance
(unit)
:def
perf_decorator
(f):
def(
*args,
**kw)
: t1 = time.time(
) r = f(
*args,
**kw)
t2 = time.time(
) t =
(t2 - t1)
*1000
if unit ==
'ms'
else
(t2 - t1)
print
'call %s() in %f %s'
%(f.__name__, t, unit)
return r
return perf_decorator
@performance(
'ms'
)def
factorial
(n):
return
reduce
(lambda x,y: x*y,
range(1
, n+1)
)print factorial(
10)

call factorial() in 2.448082 ms

3628800

而factorial = performance('ms')(factorial)展開一下就是：

perf_decorator = performance('ms')

factorial = perf_decorator(factorial)

perf_decorator = performance(

'ms'
)@perf_decorator
deffactorial()
:pass

此外，python還有內建函式property()，用作裝飾器時可以很方便的建立唯讀屬性。

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