關於pandas庫中dataframe的使用，dataframe表示的是乙個有序的**，dataframe有自己的行索引和列索引，這與series不同，series只有列索引，dataframe每一列，每一行都可以是不同的資料型別，接下來讓我們來看一下dataframe的使用
import pandas as pd
data = pd.dataframe([[
1,2,
3],[
4,5.9,6]
,[1,
2,3]
,['%7',8
,9]]
, columns=
["feature_1"
,"feature_2"
,"label"])
print
(data)
這裡我們可以看出原資料只有5.9是浮點數，但dataframe自動的將這個數所在的一列都變成了浮點數，也就可以認為第一列是字串型別這裡我們要檢視型別只需要用dtypes方法來檢視，
結果清晰的看出第一列是字串型別，這裡的object我們可以理解為python中的str型別，而第二列也變成了浮點型
刪除
del data[
檢視字段資訊
檢視統計資訊
注意：因為feature_1是字串型別所以不能對其進行統計
修改列表名
這是修改列表名的兩種寫法，加上inplace = true就不需要返回值來接收，不加則需要檢視的是返回值的資訊
替換字串
資料去重
按條件修改元素
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