在接觸了一點python的資料分析後，發現有乙個眾人很推崇的pandas庫。據說，與numpy結合能夠實現許多強大的使資料分析功能。但其實在接觸一段時間之後，我發現，還是很難掌握這個庫的精髓。為了避免長時間遺忘，我把這一系列實踐記錄下來。import pandas
一般都寫作：
import pandas as pdseries
引用from pandas import series
輸入：
s1=series([1,2,3,4])
輸出:
0 1 1 2 2 3 3 4
生成序列時的可選關鍵字:index
在生成series時，這樣寫
s2=series([1,2,3,4],index=[a,b,c,d])
則s2的索引index會變成a、b、c、d。
[a,b,c,d]也可由其他list型別的變數代替。
同時series也可以吸收字典變數
sdata=s3=series(sdata)
s3輸出
dataframe
d=dataframe(data,index,columns)
pandas庫學習記錄 一）
pandas庫是乙個基於numpy庫的乙個開源python庫，用於快速分析，清洗和準備資料。pandas中的主要兩種資料型別 序列series 類似於一維陣列，可以用numpy中針對一維陣列的函式，也可以用標籤來進行索引，可自動對齊 資料框dataframe 多用於二維陣列，也可以用numpy中二維...
pandas庫的學習記錄（一）
通過乙個或多個鍵將行鏈結起來的。引數解釋如下 注 以下引數，個人還沒有用過，抄自 利用python進行資料分析 第二版 1 基礎例項 import pandas as pd left pd.dataframe right pd.dataframe result pd.merge left,right...
pandas學習記錄
1.模組匯入 import pandas as pd 2.pandas序列series自動給列表加上索引 如 a 1,2,3,4 b pd.series a c enumerate a print b 類似於 for i,j in c print i,j 3.numpy 只是純碎的生成矩陣陣列，而 ...