記憶化搜尋理解和最短路結合

題目大意：有n個位置，辦公室在1位置，家在2位置，給出m條雙向邊，現在需要從1到2，但是從a到b有乙個條件就是，存在一條b到家的路徑長度小於任意一條a到家的路徑長度（即d[b]第一次接觸記憶化搜尋這個東西，還是先感受一下大概的意思

1.斐波那契

非記憶化

ll f（ll x)
｛ if （x==
1||x==2)
return1;
else
return
f(x-1)
+f(x-2);
｝

記憶化

dp陣列用來「記憶」f（x）的值，如果已經算過了，那麼就可以直接拿來用，也不用再一層層遞迴了，拿個例子來講，辛辛苦苦算了f（50）和f（51），如果要算f（52），用記憶化搜尋直接答案就出來了dp[52]=dp[50]+dp[51]，但是如果不用記憶化就得再進行好多好多次的遞迴.

memset
(dp,0,
sizeof dp)
;ll f
(ll x)

2.階乘

非記憶化

ll fact
(int x)

記憶化

memset
(dp,0,
sizeof dp)
;ll fact
(ll x)

3.回歸正題

我們現在可以先算出家（2）到其他點的最短距離，跑乙個spfa或者dijkstra即可，大不了套個板子就行了，然後用記憶化搜尋的方法，dp[x]表示經過x一共有幾條路徑

int
dfs(
int x)
return dp[x]
=cnt;
//這個加和就是最終這個點的路徑數量，記憶一下
}

找了一下網上大神的解釋，感覺解釋的很好啊

int
dfs(
int x)
else
}

總結一下，記憶化搜尋可以減少一些不必要的計算，當資料範圍比較大並且說有很多資料會重複計算的時候，用記憶化搜尋可以大大增加效率

（雖然不知道下一次碰到能不能用上，但是至少稍微了解了一點菊部0.0）