redis 提供 6種資料淘汰策略：
volatile-lru：從已設定過期時間的資料集（server.db[i].expires）中挑選最近最少使用的資料淘汰
volatile-ttl：從已設定過期時間的資料集（server.db[i].expires）中挑選將要過期的資料淘汰
volatile-random：從已設定過期時間的資料集（server.db[i].expires）中任意選擇資料淘汰
allkeys-lru：當記憶體不足以容納新寫入資料時，在鍵空間中，移除最近最少使用的key（這個是最常用的）
allkeys-random：從資料集（server.db[i].dict）中任意選擇資料淘汰
no-eviction：禁止驅逐資料，也就是說當記憶體不足以容納新寫入資料時，新寫入操作會報錯。這個應該沒人使用吧！
4.0版本後增加以下兩種：
volatile-lfu：從已設定過期時間的資料集(server.db[i].expires)中挑選最不經常使用的資料淘汰
allkeys-lfu：當記憶體不足以容納新寫入資料時，在鍵空間中，移除最不經常使用的key
Redis 記憶體淘汰機制
摘要redis是一款優秀的 開源的記憶體資料庫，我在閱讀redis原始碼實現的過程中，時時刻刻能感受到redis作者為更好地使用記憶體而費盡各種心思，例如最明顯的是對於同一種資料結構在不同應用場景下提供了基於不同底層編碼的實現 如壓縮列表 跳躍表等 今天我們暫時放下對redis不同資料結構的 來一起...
redis 記憶體淘汰機制
redis記憶體淘汰指的是使用者儲存的一些鍵被可以被redis主動地從例項中刪除，從而產生讀miss的情況，那麼redis為什麼要有這種功能？這就是我們需要 的設計初衷。redis最常見的兩種應用場景為快取和持久儲存，首先要明確的乙個問題是記憶體淘汰策略更適合於那種場景？是持久儲存還是快取？記憶體的...
redis記憶體淘汰機制
redis記憶體淘汰 指的是使用者儲存的一些鍵被可以被redis 主動地 從例項中刪除，從而產生讀miss的情況，那麼redis為什麼要有這種功能？這就是我們需要 的設計初衷。redis最常見的兩種應用場景為 快取和 持久儲存 首先要明確的乙個問題是記憶體淘汰策略更適合於那種場景？是持久儲存還是快取...