1.volatile-lru：使用lru演算法（least recently used,最近最久未使用），從已設定過期時間的資料集中挑選最近最少使用的淘汰；
2.volatile-ttl：從已設定過期時間的資料集中挑選將要過期的資料淘汰；
3.volatile-random：從已設定過期時間的資料集中任意選擇資料淘汰；
4.allkeys-lru：使用lru演算法，從資料集中選擇最近最少使用的淘汰；
5.allkeys-random：從資料集中選擇任意資料淘汰；
6.noenviction(驅逐)：禁止淘汰資料；當記憶體不足以寫入新資料時，直接報異常，redis只響應讀操作；
Redis 淘汰機制
redis記憶體淘汰指的是使用者儲存的一些鍵被可以被redis主動地從例項中刪除，從而產生讀miss的情況，那麼redis為什麼要有這種功能？這就是我們需要 的設計初衷。redis最常見的兩種應用場景為快取和持久儲存，首先要明確的乙個問題是記憶體淘汰策略更適合於那種場景？是持久儲存還是快取？記憶體的...
Redis 記憶體淘汰機制
摘要redis是一款優秀的 開源的記憶體資料庫，我在閱讀redis原始碼實現的過程中，時時刻刻能感受到redis作者為更好地使用記憶體而費盡各種心思，例如最明顯的是對於同一種資料結構在不同應用場景下提供了基於不同底層編碼的實現 如壓縮列表 跳躍表等 今天我們暫時放下對redis不同資料結構的 來一起...
redis資料淘汰機制
在redis中，redis允許使用者更改設定最大記憶體maxmemory，在每次寫入或更新等操作時候，redis會檢查使用的記憶體，當記憶體達到最大值得時候，就會進行資料淘汰策略,從而換取記憶體出來 redis資料淘汰策略有6種 volatile lru 從已設定過期時間的資料集 server.db...