目錄
一、matplotlib介紹
二、matplotlib安裝
三、matplotlib基本用法
四、matplotlib中的figure影象
五、學習筆記小結
在學習資料探勘、機器學習等對資料有更高的一些分析的時候，往往圖形更能體現出資料的變化情況，在這個時候我們需要乙個**簡單、功能強大的畫圖工具！
1.matplotlib是乙個非常強大的python畫圖工具；
2.當你手中有很多的資料，想通過不同圖形的方式去展示，matplotlib能通過簡單的**幫你畫出
線圖；散點圖；等高線圖；條形圖；柱狀圖；3d 圖形；甚至是圖形動畫等等.
如下圖：
樣例圖就只放乙個簡單的就行了，後面在學習的過程中會把matplotlib出的不同圖列舉出來！
上面介紹完matplotlib了的，大家應該了解他是幹嘛的了,要想使用matplotlib就要安裝，當然是在安裝完python3.0的基礎上進行，常用的最簡單的方便是使用pip來安裝下面介紹一下安裝的流程。
1.cmd視窗執行: python -m pip install -u pip setuptools
有些環境由於pip沒有公升級，所以這裡我們要先對pip進行公升級操作;
2.公升級完成後直接執行：python -m pip install matplotlib
3.安裝檢查：python -m pip list
可以通過此命令檢查本機安裝的所有模組，檢視matplotlib是否安裝成功。
說再多不如直接上**：
#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.linspace(-1,1,50)
y = x*2+1
plt.plot(x,y)
plt.show()
**解讀：
1)、 import matplotlib.pyplot as plt
解釋：我們在畫圖的時候其實只是用到了matplotlib下面的pyplot小模組，所以我們直接import這個小模組就行了，在使用的時候為了方便可以給他乙個別名也就是as plt；
2)、import numpy as np
解釋：圖中的線實際是一些點連線而成，我們通過numpy來生成一些資料；
3)、x=np.linspace(-1,1,50)
解釋:通過numpy下面的linspace方法生成-1到1之間的50個數字；
4)、plt.plot(x,y)
5)、plt.show()
解釋：乙個圖形要想展示就要show一下。
在實際的應用中我們要展示的影象可能乙個視窗滿足不了，希望能在多個視窗中展示不同的影象，這裡figure為我們解決了此問題，上**：
#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.linspace(-1,1,50)
y1 = x*2+1
y2 =x**2
plt.figure(num=2)
plt.plot(x,y1)
#注：如果同時顯示兩個figure的話plt.show放乙個就行了
剛開始學習的時候沒有注意，在第乙個plot下面放了乙個show 之後又在第二個plot下面放了乙個show ，執行的時候只顯示了乙個視窗，當關掉這個視窗後第二個又展示出來了，所以說我們在寫的時候只在最後寫乙個plot.show()就可以了！
下面再延伸一下，乙個視窗兩條線，繼續上**了：
#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.linspace(-1,1,50)
y1 = x*2+1
y2 =x**2
#注：如果同時顯示兩個figure的話plt.show放乙個就行了
plt.figure(num=5)
plt.plot(x,y1)
plt.plot(x,y2)
plt.show()
執行如圖展示：
可以通過加入屬性設定線的展示方式：
#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x=np.linspace(-2,2,30)
y1=x*2+1
y2 = x**2
plt.plot(x,y1)
plt.plot(x,y2,color='red',linewidth=1,linestyle='--')
plt.show()
這裡加入了
color='red',linewidth=1,linestyle='--'
改變了線的樣式！
繼續延伸，可以改變figure的大小
#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x=np.linspace(-2,2,30)
y1=x*2+1
y2 = x**2
#這裡加入figsize
plt.figure(num=3,figsize=(3,6))
plt.plot(x,y1)
plt.plot(x,y2,color='red',linewidth=1,linestyle='--')
plt.show()
執行展示如下圖：
好長啊！！！！！
通過上面的展示是不是覺得matplotlib在展示圖形上非常簡單呢，後面會繼續更新我的學習筆記！
matplotlib學習筆記（一）
繪圖前首先匯入pyplot模組，這是繪圖的主要工具。import matplotlib.pyplot as plt 然後建立乙個繪圖物件 plt.figure figsize 8,4 其中，figsize用於指定繪圖物件的寬高，單位為英吋，注意，不是畫素，而預設一英吋容納80畫素，所以，上述繪圖物件...
Matplotlib學習筆記
在最開始接觸python科學計算的時候，就知道了matplotlib這個繪相簿。個人是比較喜歡這種視覺化的工具，照我看，gui這種理念幾乎是劃時代的。如果說numpy是用來處理資料，那麼matplotlib就是用來展示資料的，抽象的資料，以圖表的形式展示出來，無論是對自己，還是對看到的人，接受起來都...
Matplotlib學習筆記（一）基本用法
如下 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np np.linspace start,stop,num 50,endpoint true,retstep false,dtype none x np.linspace 3 3,50 生成x座標範...