庫：sklearn.preprocessing.polynomialfeatures
1、polynomialfeatures內部引數：
degree：控制多項式的度
interaction_only： 預設為false，如果指定為true，那麼就不會有特徵自己和自己結合的項，以ab兩項為例的話，拓展出的項就沒有a^2和b^2。
include_bias：預設為true。如果為true的話，前邊有一列全為1的偏置項
import pandas as pd
a = pd.dataframe([[1,2,3],
[4,5,6],
[1,8,9]],columns = ["feature_1", "feature_2", "label"])
#導庫from sklearn.preprocessing import polynomialfeatures
#最高次項為2 有一列為1的偏置項 有自己與自己相乘
polycoder = polynomialfeatures(degree=2, include_bias=true, interaction_only=false)
df = polycoder.fit_transform(a)
print(pd.dataframe(df, columns=polycoder.get_feature_names()))
1 x0 x1 x2 x0^2 x0 x1 x0 x2 x1^2 x1 x2 x2^2
0 1.0 1.0 2.0 3.0 1.0 2.0 3.0 4.0 6.0 9.0
1 1.0 4.0 5.0 6.0 16.0 20.0 24.0 25.0 30.0 36.0
2 1.0 1.0 8.0 9.0 1.0 8.0 9.0 64.0 72.0 81.0
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