bi：資訊化時代的大資料攻略
據調查，網際網路上的資料每年將增長50%，每兩年便將翻一番，而目前世界上90%以上的資料是最近幾年才產生的。
這是乙個訊號：資訊化時代已經邁入了大資料的新紀元。
馬雲說，大家還沒搞清pc時代的時候，移動網際網路來了；還沒搞清移動網際網路的時候，大資料時代來了。托馬斯·h·達文波特在《大資料：正在到來的資料革命》的序言中提到，所有的商業活動都可以從大資料的視角來審視：製造業裡每個機器安裝的微處理器；消費行業的交易觸點和網路流量；甚至谷歌的無人駕駛汽車……
元年認為，在這個時代，企業的競爭很大程度上取決於資料的競爭。先走炮還是先走馬？卒現在該不該過河？什麼時候將軍？——對那些具有遠見卓識的管理者來說，是時候準備乙份大資料攻略了。
大資料，大視角
元年認為，大資料體現的是一種大視角下的全景洞察力，讓企業成員制定更好的決策、採取更科學的措施並建立更有效的業務流程。
當然，在實務中很多企業收集的資訊或許達不到大資料的傳統定義量，但這些涉及各業務環節、各方面、各維度、各部門的資料仍舊是海量的，足以支撐各個級別的決策者們多維而準確的掌握企業的經營狀況，再通過資料之間的關係和趨勢規律進行判斷乃至**，進而做出利於企業發展的決策。
元年認為，資料本身並沒有意義，真正有價值的是隱藏在資料背後的東西，資料探勘的過程就是企業掘金的過程。大資料時代由tb向pb單位進發的巨量資料，不僅手工處理不了，甚至很多主流軟體工具也無法在合理時間內擷取、管理、處理、並將它們整理成為幫助企業經營決策的資訊。在這個時代，獨特的資料分析和處理系統已經不可或缺。
《大資料：正在到來的資料革命》中舉例，通用電氣將投資15億美元在舊金山灣區建立乙個全球軟體和分析中心，擬雇用至少400名資料科學家。通用電氣在全球擁有超過1萬名工程師從事軟體開發和資料分析工作，來挖掘資料背後的價值。
而在中國，商務智慧型即bi的流行，為管理者們提供了一位足智多謀的分析師。這方面電商企業可能深有感觸，他們幾乎是跑在資料流上的企業，管理層的很多判斷決策都源於這些時刻跳動的數字，以至於某些管理者幾乎每隔幾分鐘就會通過各種平台的bi應用——有時是電腦，有時是手機——去看資料分析。
商務智慧型，就是這樣的「大資料攻略」。
資訊化時代的大資料攻略
bi如何卓有成效的處理大資料？
元年認為，對於bi廠商和服務商而言，這取決於公司如何看待大資料，同時也包括自身產品功能、專業能力是否能夠不斷地達到並超越使用者的需求。
bi對資料的分析處理主要包括：建立資料倉儲對資料進行預處理，以企業經營管理需求為基礎，根據不同分析主題，提取、合併有效資料形成全域性視野。然後進行「智慧型運算」——聯機分析處理，通過建模等形式進行多維分析資料；資料探勘，在資料中尋找「規律」，將其轉化為資訊和知識。最後，把這些知識系統而直觀的展示給管理者。相對應的產品層面，bi軟體的功能包括互動式資訊儀表板、即席查詢、olap分析、通知和報警、企業和財務報表編制、記分卡和戰略管理、業務流程呼叫、搜尋和協作、移動應用、整合的系統管理等。
但是，bi軟體的功能只是乙個前提。如何讓這些功能按照企業需求發揮作用、解決問題，最有效的將資訊和知識呈現給管理者，則是服務商在實施bi專案時就應該考慮到，並且教授給企業的重要內容。bi作為一種工具要靠人來創造價值——巧手可以把美麗的布匹裁剪成漂亮的衣服，甚至可以化腐朽為神奇。選擇合適的實施商，就等於把布料交對了裁縫，量體裁衣之後，才會有真正合身適用的衣服。
元年的bi實施也是從企業實際出發，通過資料多維度支撐公司決策的。它通過精準定位面向公司各層級的決策者，以及有專業需求的部門和人員，如財務部專業分析人員。它可以根據企業實際情況和需求構建整體的財務指標庫和財務運營的整體服務體系，並通過財務資料的「服務雲」達到資料共享。在資料分析與挖掘方面，整個專案被分成幾大專題分析體系，對每一項主題都有具體的指標和專題化的分析、實時業績的控制以及利潤監控的分析，以幫助管理者時時刻刻的縱深、拓寬視野，進行知識積累，制定正確決策。在資訊與知識呈現層面，設定了不同場景的展現，通過條理清晰的財務價值資料系統架構圖建設，體現不同的管理主題。元年bi還能使財務人員把時間精力花在透過資料發現問題、推動內部環境改善方面，而不是花大量的時間收集、核對資訊上。
資訊化時代下的我們 弄潮兒
讀完 資訊化與資訊管理實踐之道 的部分章節想起了 第三次浪潮 中的一段話，摘錄如下。人類到現在已經經歷了兩次巨大的變革浪潮。這兩次浪潮都淹沒了早先的文明和文化，都是以前人所不能想象的生活方式，替代了原來的生活方式。第一次浪潮的變化，是歷史數千年的農業革命。第二次浪潮的變革，是工業文明的興起，至今不過...
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