我感覺張量是乙個統稱，陣列、矩陣這些都可被稱為張量。
矩陣是陣列的特例。當陣列是二維的時候，就可以稱為矩陣。
矩陣和二維陣列在某些場合可以通用。
建立陣列
'''
建立陣列時，錯誤的 將數值當作引數，array()裡面的引數應該是
+9乙個列表或者乙個元組或者說在外觀上已經是乙個陣列了
numpy庫中的array將其變成陣列
普通的建立方法: 只有當元素已知才能建立，引數的格式就是建立出來的陣列的格式
'''1.
#建立一維陣列
y=np.array([1,2])
print(y,type(y))
結果：
[1 2]
print(y,type(y),y.shape) (2,)
建立一維陣列的另一種方式
使用 arange() 函式，他的功能 和 range 相似，
區別是 arange() 會返回乙個一維陣列， 有了這樣乙個一維陣列 之後，
我們可以使用 reshape() 函式來改變他的形狀。
2.#建立二維陣列 兩行三列
x=np.array([(1,2,3),(3,4,3)])
print(x,type(x),x.shape)
結果：[[1 2 3]
[3 4 3]]
(2, 3)
可以看出他們的型別已經變成了 ndarray（n維陣列的形式）
1.x.shape
x=np.array([(1,2,3),(3,4,3)])
print(x.shape)
結果：(2, 3)
表示這是乙個二維陣列，兩行三列
numpy.reshape(a, newshape, order=』c』)
把陣列的維度進行改變
1.
x=np.array([(1,2,3),(3,4,3)])
print(x)
y=x.reshape(3,2)
print(y)
結果：[[1 2 3]
[3 4 3]]
[[1 2]
[3 3]
[4 3]]
2. x.reshape(1,-1)
表示列數未定，但是 有1行
x=np.zeros((2)) #會生成一維陣列
print(x)
y=np.zeros((2,)) #會生成一維陣列
print(y)
z=np.zeros((2,3)) #會生成二維陣列
print(z)
#用乙個元組作為引數，控制生成的陣列的 形狀
結果：[0. 0.]
[0. 0.]
[[0. 0. 0.]
[0. 0. 0.]]
x=np.eye(3)
print(x)
使用arange()函式，他的功能 和range相似，區別是arange()會返回乙個一維陣列， 有了這樣乙個一維陣列 之後，我們可以使用reshape()函式來改變他的形狀。
5.transpose()
y=np.arange(24).reshape((2,3,4))
print(y,y.shape)
x=y.transpose(0,2,1)
print(x,x.shape)
結果：[[[ 0 1 2 3]
[ 4 5 6 7]
[ 8 9 10 11]]
[[12 13 14 15]
[16 17 18 19]
[20 21 22 23]]] (2, 3, 4)
[[[ 0 4 8]
[ 1 5 9]
[ 2 6 10]
[ 3 7 11]]
[[12 16 20]
[13 17 21]
[14 18 22]
[15 19 23]]] (2, 4, 3)
從結果可以看出來 ，可原來的形狀是（2，3，4），轉置後陣列的形狀變成了 （2，4，3）
其實transpose()裡面的引數 0對應2，1對應3，2 對應4
這是一條分界線
下面是矩陣
矩陣和陣列
matlab 是 matrix laboratory 的縮寫形式。matlab 主要用於處理整個的矩陣和陣列，而其他程式語言大多逐個處理數值。所有 matlab 變數都是多維陣列，與資料型別無關。矩陣是指通常用來進行線性代數運算的二維陣列。要建立每行包含四個元素的陣列，請使用逗號 或空格分隔各元素。...
一 矩陣和陣列
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python矩陣左除 矩陣和陣列的區別
陣列中的元素可以是字元等 矩陣中的只能是數 這是二者最直觀的區別。因為矩陣是乙個數學概念 線性代數裡的 陣列是個計算機上的概念。你見過純粹數學中有陣列的概念嗎？沒有。因為計算機上 準確的說是資訊科學中 常用到線性代數的知識，就引用了矩陣的概念。精通matlab6.5版 張志湧編著，北京航空航天大學出...