NLP閱讀理解的經典資料集與模型

2021-09-26 02:19:16 字數 405 閱讀 1170

經典資料集介紹:

資料集和模型的開發時間軸:

(來自chen danqi博士**,其中黑色為資料集,藍色為模型)

1.資料集cnn&dailymail及模型attentive reader:

《teaching machines to read and comprehend》

2.模型stanford attentive reader:

3.模型asreader:

4.模型match-lstm:

5.模型aoa reader:

6.模型bidaf:

7.模型r-net:

7.模型qa-net:

機器閱讀理解資料集

總結f p q af p,q a f p,q a這裡的 f 就是閱讀理解的模型。模型的發展離不開資料集,資料集的不斷進步直接地推動了該領域的研究進展。根據問題 q 和回答 a 的形式,機器閱讀理解中的資料集可以分為最早的完型填空形式 cloze style 多項選擇 multi choice 區域 ...

機器閱讀理解資料集

任務定義 將文章中的某些單詞隱去,讓模型根據上下文判斷被隱去的單詞最可能是哪個。資料集有 cnn daily mail children s book test cbt booktest,who did what,cloth,clicr,lambada,quasar s 任務定義 給定一篇文章和乙個...

資料集的理解IDataset

資料集 dataset 是乙個代表了workspace中所謂資料集合的抽象類,它是乙個集合,但是在理解資料集 物件的時候,要用廣義的概念來看待,不要用我們在 資料庫裡儲存的那個機構,否則會走入誤區,因為在設計資料庫的時候,我們可以在資料集裡面儲存相關的要素類。那麼我們在程式設計的時候可能這麼想,要獲...