V2X 公開資料整理

2021-09-26 02:59:09 字數 828 閱讀 8785

2023年8月8日華為發布全球產業展望giv(global industry vision)@2025,其中一條如下:

趨勢四:懂「我」道路

智慧型交通系統將把行人、駕駛員、車輛和道路連線到統一的動態網路中,並能更有效地規劃道路資源,縮短應急響應時間,讓零擁堵的交通、虛擬應急車道的規劃成為可能。giv**:2023年,c-v2x(cellular vehicle-to-everything)蜂窩車聯網技術將嵌入到全球15%的車輛。

原文如下:

我上網查了下,據公安部統計,2023年全國新註冊登記機動車3172萬輛,機動車保有量已達3.27億輛,其中汽車2.4億輛。按照中國2億輛汽車來算,15%就是3000萬,一套裝置按照1000元來算,就是300億規模,再加上路側裝置,終於明白之前**報告裡車聯網市場規模達到千億元的來頭了。

標準gb/t 31024.1-2014 合作式智慧型運輸系統 專用短程通訊 第1部分:總體技術要求

gb/t 31024.2-2014 合作式智慧型運輸系統 專用短程通訊 第2部分:**訪問控制層和物理層規範

gb/t 31024.3-2019合作式智慧型運輸系統 專用短程通訊 第3部分:網路層和應用層規範

gb/t 31024.4-2019合作式智慧型運輸系統 專用短程通訊 第4部分:裝置應用規範

通過該**可以看到,

前兩個國家標準2023年就發布了。另外兩個標準剛發布,2019-12-01實施。

下面這個標準裡定義了v2x的典型應用場景。

其他資料陸續更新中,敬請期待

...

V2X定位 GNSS系列定位方法小結

定位對v2x來說是非常重要的乙個環節,是否能有效的定位,定位的精確度如何,會對v2x場景演算法的設計和軟體開發造成巨大影響。最近在工作中也剛好在負責location模組的開發,順便整理了v2x中常用的定位方式和定位方法,本文主要介紹v2x中常用的各類定位及其使用場景,分享一些我在工作中比較感興趣的東...

(閱讀筆記)邊緣計算 自動駕駛 V2X

為了實現l4或l5級的自動駕駛,僅僅實現單車的 智慧型 是不夠的。需要通過車聯網v2x實現車輛與道路以及交通資料的全面感知,獲取比單車的內外部感測器更多的資訊,增強對非視距範圍內環境的感知,並通過高畫質3d動態地圖實時共享自動駕駛的位置。高畫質3d動態地圖 面向自動駕駛的3d高畫質地圖,它包括 動態...

V2X應用場景之協同式自動駕駛

v2x應用場景之協同式自動駕駛 這個應用場景我覺得是比較典型的,也想多花點時間給大家介紹一下,就是關於v2x在自動駕駛裡面很典型的應用,我們管它叫協同式自動駕駛車隊,什麼意思呢?就是說有幾輛車,比如像商用式那種比較大的車,它們可以組成乙個車隊,在前面我們已經介紹過,它們通過v2x技術可以把它們的跟車...