tensorflow中的log共有info、warn、error、fatal 4種級別。有以下幾種設定方式。
可以通過環境變數tf_cpp_min_log_level進行設定，tf_cpp_min_log_level的不同值的含義分別如下：
level
level for humans
level description
0debug
all messages are logged (default)
1info
infomessages are not printed
2warning
info and warningmessages are not printed
3error
info, warning, and errormessages are not printed
設定tf_cpp_min_log_level的值，遮蔽該級別以及更低階別的日誌，如：設定為1，表示遮蔽自己級別的info和更低階別的debug日誌。
設定環境變數，有兩種方式，一種是永久設定，一種臨時性設定。
臨時性設定
python**中可以新增如下部分**進行設定。
import tensorflow as tf
tf.logging.set_verbosity(tf.logging.error)
這裡有所不同，設定error，將輸出error、fatal級別日誌。
**測試：
def
main
(self)
: tf.logging.set_verbosity(tf.logging.error)
tf.logging.debug(
"debug"
) tf.logging.info(
"info"
) tf.logging.warning(
"warning"
) tf.logging.error(
"error"
) tf.logging.fatal(
"fatal"
)if __name__ ==
'__main__'
:)
TensorFlow設定日誌級別的幾種方式小結
tensorflow中的log共有info warn error fatal 4種級別。有以下幾種設定方式。1.通過設定環境變數控制log級別 可以通過環境變數tf cpp min log level進行設定，tf cpp min log level的不同值的含義分別如下 level level f...
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