生成器：一種特殊的迭代器，與迭代器的主要區別在於在生成器函式內部可以接收值。
def gen():
sum = 0
r = yield sum
sum = sum + r
print('sum的值為：%s' % sum)
r = yield sum
sum = sum + r
print('sum的值為：%s' % sum)
r = yield sum
# 建立生成器
c = gen()
print(type(c)) # 生成器
# 啟動生成器
a = c.send(none)
print('生成器返回的值為：%s' % a)
a = c.send(1)
print('生成器返回的值為：%s' % a)
a = c.send(1)
print('生成器返回的值為：%s' % a)
輸出結果：
理解yield關鍵在於理解他的2個作用，1是終止，執行至yield時會終止程式。2是接收值，下次執行時會接收值並進行後續運算。
生成器通過send()方法進行傳值+迭代
理解 Python 生成器
什麼時候呼叫，什麼時候計算並返回值 生成器僅僅儲存了一套生成數值的演算法，並且沒有讓這個演算法現在就開始執行，而是我什麼時候調它，它什麼時候開始計算乙個新的值，並給你返回。在python中，一邊迴圈一邊計算的機制，稱為生成器 generator。列表耗記憶體 列表所有資料都在記憶體中，如果有海量資料...
python 生成器作用 Python生成器
生成器介紹 在函式內部包含yield關鍵字，那麼該函式執行的結果是生成器，生成器就是迭代器。生成器的功能 把函式結果做成迭代器 以一種優雅的方式封裝好iter,next 提供了一種自己定義迭代器的方式。使用生成器建立乙個迭代器 def a print a yield 11 使用yield，執行後返回...
python生成器好處 Python生成器筆記
python中三大器有迭代器，生成器，裝飾器，本文主要講述生成器。主要從生成器的概念，本質，以及yield關鍵字的使用執行過程。本質 生成器是一類特殊的迭代器，使用了yield關鍵字的函式不再是函式，而是生成器。使用了yield的函式就是生成器 1.yield關鍵字有兩點作用 1.1 yield語句...