52cv.net2023年9月25日0
作者收集的資料庫就是他們夫妻兩個人的**，並增加了「unknown」類來自電影侏羅紀公園的部分劇照。每類只有6幅。
看看效果，
雖然庫很小，但還是能將這甜蜜小兩口認出來的。
不過也出現了一些看起來不太理想的情況。畢竟資料庫太小了。
作者又**了下如何提高人臉識別系統的識別率：
1.收集更多的資料，作者推薦最少每人10-20張人臉影象；
2.增加人臉對齊預處理，相當於包含旋轉、尺度、平移的人臉幾何歸一化；
3.調整超引數；
4.使用dlib的深度學習嵌入特徵提取，嗯，dlib開源的人臉識別模型比較強大。
參見：為什麼要使用svm分類器而不是end-to-end訓練？
因為資料庫太小沒法訓練，通常的做法就是使用在大庫上訓練的人臉模型提取特徵，使用傳統的分類演算法識別人臉。
adrian在博文中說「as i mentioned in the introduction to today』s face recognition post, i was just married over the weekend, so this post is a 「gift」 to my new wife .「
不知道作為程式設計師的妻子trisha，收到這樣的禮物是不是很驚喜^_^
最後祝福adrian新婚快樂，百年好合~
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