二、ilsrvrc 比賽結果查詢
imagenet 專案是乙個用於物體物件識別檢索大型視覺資料庫。截止2023年，imagenet 已經對超過一千萬個影象的url進行手動注釋，標記影象的類別。在至少一百萬張影象中還提供了邊界框。自2023年以來，imagenet 舉辦一年一度的軟體競賽，叫做imagenet 大尺度視覺識別挑戰(imagenet large scale visual recognition challenge,ilsvrc)。主要內容是通過演算法程式實現正確分類和探測識別物體與場景，評價標準就是top-5 錯誤率。
在看一些深度學習影象分類文獻的時候，經常提到imagenettop-5錯誤率和top-1錯誤率，如下圖所示。它們是什麼意思呢？
top1就是你**的label取最後概率向量裡面最大的那乙個作為**結果，你的**結果中概率最大的那個類必須是正確類別才算**正確。
top5就是最後概率向量最大的前五名**現了正確概率即為**正確。
即對一張影象**5個類別，只要有乙個和人工標註類別相同就算對，否則算錯。
近幾年ilsrvrc 比賽結果如下表所示：
結果公布時間機構top-5錯誤率(%)方法
在這裡插入**片keras評估模型
當建立好模型並且用來訓練之後，如何評估模型的好壞，準確度又如何呢？三種常用方法 1 使用自動驗證方法 在 fit 函式中增加乙個validation split引數，該引數用來進行驗證效果 該引數可以自由設定，一般設定為20 或者30 也就是測試集佔總資料集的20 或者30 的資料用來進行驗證，其餘...
模型評估方法
有些自己熱愛卻因為被迫無奈而放棄的東西，慢慢記錄吧。以後想起，我還會知道自己學過這些。機器學習 周志華著的這本書是乙個很好的學習資料，其實我更喜歡這本書的樣子，漂亮而且有種童話故事的感覺。一 經驗誤差與過擬合 1.無論什麼時候，我們都希望得到乙個泛化誤差 在新樣本上的誤差 小的學習器。但有時候會出現...
2 模型評估
準確率的侷限性 準確率是指分類正確的樣本佔總樣本個數的比例。當不同類別的樣本比例非常不均衡時，可以使用更為有效的平均準確率 每個類別下的樣本準確率的算術平 均 作為模型評估的指標。精確率與召回率 精確率是指分類正確的正樣本個數佔分類器判定為正樣本的樣本個數的比例。召回率是指分類正確的正樣本個數佔真正...