共享單車資料分析專案中用到的pyhton語法:
1.python發展方向：
1.網路爬蟲 2.web開發 3.科學計算 4.雲計算
5.網路程式設計 6.自動化運維 7.遊戲開發 8.人工智慧
2.網路爬蟲步驟：
（1）獲取源** 基本庫：urlib庫 request庫
（2）目標資料採集 解析庫：bs4 正規表示式
（3）儲存
3.資料分析過程：
1>資料採集
2>資料處理：a.資料提取 b.資料轉換 c.資料清洗：包括檢驗缺失值和異常值
3>資料分析
4>資料視覺化
4.python模組:python引入某一模組用法
import numpy
from pylab import mpl(from語句可以從模組中匯入乙個指定的部分到當前命名空間)
5.pandas的三種資料結構 ：
a.系列（series）：一維 均勻 陣列
b.資料幀/框（dataframe）:二維 異構 陣列
c.面板（panel）:三維 異構 陣列
6.pandas列表：
a,建立列表 b.訪問列表 c.更改列表
刪除元素： pop() del列表名[下標 ]
修改元素： 列表名[下標]
7.內建函式split()
split（）：指定分隔符對字串進行切片，返回字串列表。預設對空格進行切分。
基本語法：string.split()
8.普通函式與匿名函式
普通函式定義規則：
任何傳入引數和自變數必須放在圓括號中間，圓括號之間可以用於定義引數。
函式內容以冒號起始，並且縮排。
return[expression]結束函式，選擇性的返回乙個值給呼叫方，不帶表示式的return相當於讀取null
匿名函式：
lambda只是乙個表示式，函式體比def簡單。
lambda的主體是乙個表示式，而不是乙個**塊，僅僅能在lambda表示式中封裝有限的資料。
定義格式：函式名=lambda 變數名： 表示式
9.資料讀取及檢視過程
a.資料讀取： pandas.read_csv(filepath,delimiter,dtype,sklprows)//相對路徑，絕對路徑。
b.資料檢視：
print(bikedata.shape) #檢視資料大小
print(bikedata.head()) #檢視資料前5行
print(bikedata.tail()) #檢視資料後5行
print(bikedata.dtypes) # 檢視資料型別
print(bikedata.describe() #檢視統計摘要資訊
10.python中的資料型別
a.數字型別（numbers）
python支援三種不同的數字型別：整型（int）、浮點型（float）、複數型（complex）。
b.字串（string）
包含在單引號或者雙引號內部。
c.列表（list）
用方括號括起來的不同資料項，不同資料項之間用逗號隔開。
d.元祖（tuple）
用小括號括起來的不同項，不同資料項之間用逗號隔開。
e.字典（dictionary）
字典包含了鍵值對，鍵與值之間用冒號（：）隔開，每乙個鍵值對之間用逗號（，）隔開；整個字典包含在花括號（{}）之間。
12.datetime模組主要用來處理日期。
datetime.datetime.now() 返回當前時間
datetime.datetime.strptime(string[,format]) str格式轉datetime格式，
其中，string表示時間字串，format表示格式化字串。
datatime.datetime.weekday() 將datatime格式的日期轉化為對應星期值。
datatime.datetime.month() 將datatime格式的日期轉化為對應月份值。
13.calendar模組的兩大屬性如下：
calendar.day_name #將星期的數字值修改為英文全稱
calendar.month_name #將月份的數字值修改為英文全稱
通過改變上述屬性，可以修改顯示星期、月份的文字
14.map()函式 ：即對映函式，將根據提供的函式對指定序列做對映。
語法格式如下：map（function，iterable...）
其中function表示函式 ，iterable表示乙個或多個序列。
15.建立資料框dataframe
import pandas as pd
data=[1,2,3,4,5]
df=pd.dataframe(data)
print(df)
df1 = pd.dataframe(data, columns=[『columns』],index = [『one』,』two』,』three』,』four』,』five』])
print(df1)
16.pandas中的轉換函式melt（）
melt（）方法將各列轉換為列資料，實現重構資料框的目的。
基本語法：pandas.melt(frame,id_vars,values_vars,var_name=none,value_name=』value』)
frame:待處理的資料框
id_vars:不需要被轉換的列名
value_vars:需要轉換的列名，預設轉換所剩所有列
value_name和value_name是自定義variable和value的列名。
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