人工智慧：流水線機器其實就是人工智慧。
機器學習包含深度學習 (可以理解為高階的機器學習)，例如 圖形影象識別、自然語言處理。
機器學習是一門多學科交叉專業，涵蓋概率論知識，統計學知識，近似理論知識和複雜演算法知識，使用計算機作為工具並致力於真實實時的模擬人類學習方式， 並將現有內容進行知識結構劃分來有效提高學習效率機器學習是一門人工智慧的科學,該領域的主要研究物件是人工智慧，特別是如何在經驗學習中改善具體演算法的效能。
機器學習是對能通過經驗自動改進的計算機演算法的研究。
機器學習是用資料或以往的經驗,以此優化電腦程式的效能標準。
以前資料庫中每一行稱為記錄，在py中就稱為樣本，每一列稱為欄位在py中就稱為特徵。機器學習和深度學習的本質就是通過大量樣本的特徵去學習尋找它們的規律，然後對未知的事物進行**和分類操作。機器學習是實現人工智慧的一種方法,簡單來說，機器學習就是使用演算法分析資料（需要我們自己找特徵值），從中學習並做出推斷或**。與傳統的使用特定指令集手寫軟體不同，我們使用大量資料和演算法來「訓練」機器，由此帶來機器學習如何完成任務。
1 2人工智慧與機器學習
機器學習是一門交叉學科 模式識別，機器學習也是模式學習，只是換了個說法，機器學習把各種各樣的場景當成各種模式，把模式識別出來，相當於總結模式的規律 資料探勘，很多時候是和資料庫的知識，然後加上核心的演算法，就可以做資料探勘方面的事情了。拿到資料就會對資料進行清洗 etl 再加上一些機器學習演算法，就...
人工智慧與機器學習
現如今，人工智慧與機器學習受到了各行各業的廣泛關注，大眾對其態度不一。但是人工智慧與機器學習對不同的人來說其代表的東西並不相同。通常人工智慧與機器學習會引起人們的恐懼與不確定性，因此一些專家對這兩個術語相關的風險表示擔憂。事實上，人工智慧與機器學習已經成為了我們日常生活中不可分割的一部分，即使在有些...
人工智慧與機器學習目錄
1 anaconda搭建人工智慧與深度學習平台 2 python基礎 python基礎 基礎語法元素 python基礎 基本資料型別 python基礎 組合資料型別 python基礎 程式控制結構 python基礎 函式 python基礎 類和物件 python基礎 檔案讀寫 模組 包和庫 pyth...