洛谷 P1177 模板 快速排序

這道題用傳統快排（如下所示）的結果就是最後三個點tle：

void swap(int &a, int &b)

void quicksort(int a, int left, int right)
quicksort(a, left, i-1);
quicksort(a, j+1, right);
}

如果永遠取第乙個元素作為樞軸的話，在陣列已經有序的情況下每次劃分都將得到最壞的結果，時間複雜度退化為o(n^2)。因為其中乙個子串行每次都只比原序列少乙個元素，該側的遞迴深度將達到最大。  

然而，我們可以通過隨機選取樞軸元素來打破這種固定模式，這樣每次都是最壞劃分的概率就非常小了。實現起來只需要先將隨機選中的元素和第乙個元素交換一下位置作為樞軸元素，然後就可以接著用原來的方法進行排序了。

void quicksort(int a, int left, int right)

quicksort(a, left, i-1);
quicksort(a, j+1, right);
}

void insertsort(int a, int left, int right)

void quicksort(int a, int left, int right)
** int i = left, j = right, pivot = rand() % (right - left + 1) + left;
swap(a[left], a[pivot]);
while (i < j)
quicksort(a, left, i-1);
quicksort(a, j+1, right);
}

void quicksort(int a, int left, int right)

int i = left, j = right, k, flag = 0, pivot = rand() % (right - left + 1) + left;
swap(a[left], a[pivot]);
//到這以前都和原來一樣，主要就是下面的兩個子while迴圈裡分別增加了乙個大的if判斷
while (i < j)
if (k == i) //如果k等於i，說明沒找到，這時i和j之間都是重複元素了
flag = 1; //標記表明聚攏已完成
break;
}else continue; //如果找到了乙個異於樞軸元素的元素完成了交換，那麼繼續向前掃瞄
}j--;
}if (flag) break; //如果聚攏已完成，則直接跳出大迴圈進行分割，i無需再向後掃瞄
while (i < j && a[i] <= a[left]) //i向後掃瞄的過程基本類似
}if (k == j)
else continue;
}i++;
}if (flag) break;
//這裡以後也和原來一樣
swap(a[i], (i == j) ? a[left] : a[j]);
}quicksort(a, left, i-1);
quicksort(a, j+1, right);
}

完整ac**如下：

#include #include #include #include using namespace std;

int n, a[100010];
void swap(int &a, int &b)
void insertsort(int a, int left, int right)
void quicksort(int a, int left, int right)
int i = left, j = right, k, flag = 0, pivot = rand() % (right - left + 1) + left;
swap(a[left], a[pivot]);
while (i < j)
if (k == i)
flag = 1;
break;
}else continue;
}j--;
}if (flag) break;
while (i < j && a[i] <= a[left])
}if (k == j)
else continue;
}i++;
}if (flag) break;
swap(a[i], (i == j) ? a[left] : a[j]);
}quicksort(a, left, i-1);
quicksort(a, j+1, right);
}int main()

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洛谷 p1177 模板 快速排序 1.翻書，該題很容易解決，但不算掌握。2.憑空編寫，邊界點的取值有些問題，等號去還是不取。3.想了乙個辦法，寫出一組資料進行手動模擬，弄明白了，程式再開始根據模擬進行編制。4.很久沒寫快排了，如果能一次性編寫成功，這次可以說快排掌握了。5.開始動手，6.第一次取a ...

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