如何參加人工智慧比賽用的時間更少,結果更好?

2021-09-26 08:04:24 字數 462 閱讀 7900

建立於test set一致的測試方法

新增特徵

!!需要總結

降緯度

調節超引數

stacking方法

刪除有重複值的feature

plt畫圖

sns畫圖

pca, tsne畫圖

測試模型框架

使用kfold來拆分train, valid資料

新增特徵框架

降緯度框架

調節超引數模型

stack架構

就是需要重構**的時候!

良好的jupter方法做好了的話,達到的目的就是,任何乙個**的改變,我都可以立馬提交分數,看到成果

建立與test一致的測試框架

如何新增有效特徵

如何減少無效特徵

如何調優模型

做好了的話,就是我的**庫裡面永遠有有效**,隨時可以拿出來比賽。

人工智慧融入到我們的生活,參加人工智慧培訓可行麼?

人工智慧到現在已經經歷了幾十年的發展,在1959年人工智慧一詞被正式提出,人工智慧的發展潛力也被寄予厚望。但是它的發展並不是那麼順利,經歷了幾次高潮到低谷的跌宕起伏。到今天,人工智慧迎來了史上最好的發展期,而人工智慧的發展如此火熱,是跟它本身的應用相關聯的。相信大家已經切身的感受到了人工智慧的存在,...

如何看待人工智慧的現狀

人工智慧發展到現在已經經歷過了幾十年。在這幾十年裡,人工智慧的成果初現。雖然說現在的人工智慧看起來十分強悍,但是人工智慧還是存在一定的侷限性。那麼關於人工智慧現狀是什麼樣的呢?下面我們就給大家解答一下這個問題。1.深度學習和機器學習推動人工智慧 最近人們對人工智慧的興奮很大程度上來自於深度學習領域的...

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