Python中統計程式執行時間的幾種方法

2021-09-26 09:10:48 字數 1561 閱讀 3963

此方法不改變被裝飾函式的返回值

#!/usr/bin/python


# -*- coding: utf-8 -*- 


import datetime


import functools


import time


def time_me(func):


'''@summary: cal the time of the fucntion


@param : none


@return: return the res of the func


'''start_time = datetime.datetime.now()


res = func(*args, **kw)


over_time = datetime.datetime.now()


print (' run time is '.format(func.__name__, (over_time - start_time).total_seconds()))


return res


@time_me


def test1():


time.sleep(1)


return 'aaa'


a = test1()


print (a)
#!/usr/bin/python


# -*- coding: utf-8 -*-


import datetime


starttime = datetime.datetime.now().strftime('%y-%m-%d %h:%m:%s')


print (starttime)


#long running


#do something other


endtime = datetime.datetime.now().strftime('%y-%m-%d %h:%m:%s')


print (endtime)
datetime.datetime.now()獲取的是當前時間，在程式執行結束之後，這個方式獲得的時間差值為程式執行的時間。

start = time.time()


#long running


#do something other


end = time.time()


print （end-start）
time.time()獲取自紀元以來的當前時間（以秒為單位）。如果系統時鐘提供它們，則可能存在秒的分數。所以這個地方返回的是乙個浮點型型別。這裡獲取的也是程式的執行時間。

start = time.clock()


#long running


#do something other


end = time.clock()


print end-start
time.clock()返回程式開始或第一次被呼叫clock（）以來的cpu時間。 這具有與系統記錄一樣多的精度。返回的也是乙個浮點型別。這裡獲得的是cpu的執行時間。 

注：程式執行時間=cpu時間 + io時間 + 休眠或者等待時間

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