單調佇列優化dp

形如f[i] = max - wi的問題都可以用單調佇列優化。

例題：板題，注意乙個地方，求完所有的f後， ans不是f[n]而是後面的一段字尾的f ，注意字尾的左端點。

很顯然是rmq問題，計算字首和sum[i] , 對於固定的右端點 i，我們想讓答案最大等價於max,可以用個單調佇列維護。

但是隨便乙個資料結構直接on log n過去就行。注意邊界。乙個地方往旁邊擴充套件可能沒到p個就<0或》n了，要判掉。

二分套dp。

這道題跟烽火傳遞很有相似之處，但是最後ans為最大的f而不是某個字尾，因為乙個狀態可能到達不了。注意狀態的存在性問題。存在性問題還有、、你是否能從單調佇列裡得到資訊（head<=tail），不能得到那麼要被轉移的狀態也是不存在的。

兩道一模一樣的題，其實暴力就可以過，但是，這題正解是滾動dp ，我們設f[k][i][j]為到第k個階段走到ij最多做功，

只需要看看第k階段的模式，然後轉移。我們不妨設跑步機向右傾斜，那麼f[k][i][j]就可以由f[k-1][i][j-len ~ j]轉移而來， len表示從k-1階段結束一直到k階段結束你最多能走的步數， f[k][u] = max = max -v;

也就是說單調佇列裡維護當前行，到當前列的最大的f[k-1][u] + u就行了。本作者草稿紙上把狀態轉移方程寫錯成 f[k][u] = max

然後要重構**。。所以說呢，先在草稿紙上寫好轉移方程和變數取值範圍是很重要的。