目錄
監督學習
非監督學習
半監督學習
強化學習
懶散學習法
積極學習法
1）訓練資料有標柱類別；
2）指根據訓練資料學習乙個模型，然後能對後來的輸入做**；
3）輸入變數和輸出變數可以是連續的，也可以是離散的。若輸入變數和輸出變數均為連續變數，則稱為回歸；輸出變數為有限個離散變數，則稱為分類。
4）必須要有訓練集與測試樣本。在訓練集中找規律，而對測試樣本使用這種規律。 5
）給定資料，**標籤。
1）訓練資料無標柱類別；
2）沒有訓練集，只有一組資料，在該組資料集內尋找規律；
3） 非監督學習方法在尋找資料集中的規律性，並不一定要達到劃分資料集的目的；
4）給定資料，尋找隱藏的結構
1）一部分是標記過的，而大部分是沒有標記的； 2
）成本較低，但又能達到較高的準確度。
1）訓練資料無標柱類別。
在訓練過程中不需要做許多處理。只有當新的未被分類的資料輸入時，這類演算法才會去做分類。
會在訓練中建立乙個分類模型，當新的未分類資料輸入時，這類學習器會把新資料也提供給這個分類模型。
監督學習，無監督學習和半監督學習
監督學習 supervised learning 無監督學習 unsupervised learning 半監督學習 semi supervised learning 2 概念 監督學習 用一部分已知分類 有標記的樣本來訓練機器後，讓它用學到的特徵，對沒有還分類 無標記的樣本進行分類 貼標籤。一句話...
有監督學習 無監督學習與半監督學習
這個問題可以回答得很簡單 是否有監督 supervised 就看輸入資料是否有標籤 label 輸入資料有標籤，則為有監督學習，沒標籤則為無監督學習。但根據知乎慣例，答案還是要繼續擴充套件的。首先看什麼是學習 learning 乙個成語就可概括 舉一反三。此處以高考為例，高考的題目在上考場前我們未必...
機器學習筆記 監督學習，無監督學習，半監督學習
這個問題可以回答得很簡單 是否有監督 supervised 就看輸入資料是否有標籤 label 輸入資料有標籤，則為有監督學習，沒標籤則為無監督學習。什麼是學習 learning 學習 乙個成語就可概括 舉一反三。此處以高考為例，高考的題目在上考場前我們未必做過，但在高中三年我們做過很多很多題目，懂...