庫的匯入和新增
在機器學習和人工智慧為主導的工業4.0時代，python猶如一股龍捲風襲捲著一切。python作為一門解釋性的物件導向的語言雖然在運算速度上有不足，但是相比於程式運算速度，程式專案開發速度更為重要，而且在在這個裝備氪金時代，運算速度的缺憾完全可以拿硬體來補，何況python還支援並行多執行緒開發。python之所以在專案開發速度方面獨樹一幟，在於它的開源思想和活躍的社群，在網路爬蟲、科學計算、機器學習和生物資訊等諸多領域都有大量成熟、穩健的模組，這些造好的『輪子』省去了大量的開發時間，讓我們在接到專案時可以在極短的時間內完成架構，快速解決問題。
其實，這不是問題，無論python2還是python3對於初學者來說差別不大，但是須知python3在效能上做了優化，更加規範化了某些用法，支援python3的模組日益增多，python3可謂勢在必行，所以這裡還是強烈推薦大家按照python3的語法來學習。
不僅是python,大多數語言的執行方式一般包括兩種，互動式執行和接受指令碼執行。
所謂互動式，即進入python終端，所鍵即所得，這種好處對於初學者來說甚好，便於直觀理解各個函式的語法、功能。尤其推薦大家使用ipython，可以帶來更好的互動式體驗。另外一種是通過執行寫好的指令碼，這種是真正的生產環境下的執行方式，但是在執行之前需要大量測試，避免各種報錯和隱藏的bug，這裡推薦大家使用python專門的開發編輯器pycharm。
print
('hello word!'
)a =1+
1#這是單行注釋，=是賦值操作，表示將右邊的表示式結果賦值給變數a;符號兩邊加上空格以增加可閱讀性
'''多行注釋
3個單/雙引號開頭和結尾
'''a =
2a *
2a **
2# 多重賦值
a, b, c =1,
2,'a''''
上述命令相當於：
a = 1
b = 2
c = 'a'
'''# 字串操作
s ='i like python'
s +'very much!'
#將s與字串拼接，中間以單個空格連線
$ i like python very much
s.split(
' ')
#將s以單個空格符切割，得到列表
$ ['i'
,'like'
,'python'
]# 判斷語句
if 條件1
: 執行體1
elif 條件2
: 執行體2
else
: 最後的執行體
'''python一般不用花括號{},也沒有end語句，他是用縮排對齊作為語句的層次標記。同一層次的縮排量要嚴格的一一對應，否則報錯。如下語句是錯誤的。
'''if a ==1:
print
(a)#縮排2個空格
else
:print
('不等於1'
)#縮排3個空格
'''個人理解，這種語法規範簡潔而典雅，非常符合python的思想。其他的語言往往通過關鍵字來標註語法結構，但是隨著巢狀的層次增加，關鍵字也難以直觀的顯示語法結構，這個時候也須借助於縮排，所以python乾脆去掉這些語句內部的標誌性詞，用更為嚴格的縮進來表示，實在是簡潔而又典
'''# 迴圈語句
s, k =
0while k <
101:
#判斷k是否滿足小於101，不滿足則跳出迴圈
k = k +
1#從k=0開始每迴圈1次加1
s = s + k #s累加k的和即1+2+3...
print
(s)$ 5050
s =0
for k in
range
(101):
#in判斷某個元素是否在乙個集合內；range生成乙個序列，一般為range(a,b,c)，表示生成乙個首相為a，公差為c且不超過b-1的等差數列。
s = s + k
print
(s)$ 5050
# 函式
# python用def來自定義函式
defadd2num
(x, y)
:#定義函式，同時定義2個引數
return
(x + y)
#return返回函式值
print
(add2num(1,
2))#呼叫函式
$ 3# 與一般函式不同的是python函式返回值可以是各種形式，例如列表（list）甚至返回多個值。
defadd2num
(x=0
, y=0)
:return
([x+
1, y+1]
)#返回值是乙個列表
defadd3
(x, y)
:return
(x+3
, y+3)
#雙重返回
a, b = add3(1,
2)# lambda:匿名函式
# 對於定義add2num這樣簡單的函式，通過def需要正式命名、計算和返值顯得過於麻煩，此時lambda函式橫空而出
f =lambda x, y : x + y #定義函式f(x,y)=x+yf(1
,1)#呼叫函式
$ 2
列表（lsit）：如l = [1, 2, 3],可索引可變
元組（tuple）：如t = (1, 2, 3),可索引不可變
字典（dictionary）：如d[『***』] = 『male』，以有意義的鍵名（key）為索引，無序
集合：如s = ,唯
一、無序，不可索引
列表可以修改，元組相對固定，不能修改。例如上述列表l[0] = 『a』,即將列表l第乙個元素1修改為』a』，這裡注意兩點：
（1）python索引是從0開始，即第乙個元素索引（index）是0
（2）列表是原地修改
如想複製列表需要通過copy = l[:],而通過copy = l只是重新貼了乙個標籤，修改copy仍然會讓原始l改變，即所謂的假拷貝。
list/tuple函式可將物件變成列表/元素型別，例如tuple([1, 2]）是（1，2）
列表/元組相關函式
函式功能
len(a)
列表/元組元素個數
max(a)
返回列表/元組最大值
min(a)
返回最小值
sum(a)
求和sorted(a)
公升序排序
cmp（a,b)
比較2個列表/元組的元素
此外，作為物件，列表本身有很多方法，元組不允許修改因此方法很少
函式功能
將1新增到列表a末尾
a.count(1)
列表a中元素1出現的次數
a.extend([1,2])
將列表[1,2]內容追加到列表a末尾
a.index(1)
從列表a中找出第乙個1的索引位置
a.insert(2,1)
將1插入列表a索引為2的位置
a.pop(1)
移除列表a索引為1的元素
列表解析：
對於列表a = [1, 2, 3]
每個元素加1可這樣寫：
[i +1 for i in a ]
返回[2, 3, 4]
像list/tuple都是以元素位置為索引的，如果存貯的資料過大，通過這種方式迭代查詢的效率勢必十分低下，因此有了字典。字典的好處在於通過dic[key] = value的形式將鍵值對聯絡起來，通過相應的key就能找到對應的值，類似於查字典一樣，將十分高效。
建立字典的方法：
（1）dic[『key』]=『v』 #需先宣告dic是字典:dic=dict()
（2）d= #冒號聯絡鍵值對，逗號隔開每個元素
（3）dict.fromkeys([『key』,『age』],20) #相當於
取值方法：
dic[『key』]
$ 『v』
python中的集合與數學上的集合概念基本一致，元素唯
一、無序，不支援索引。
set([1, 2, 3]) #將列表轉化成集合
集合可以進行一些運算：
t | s #集合t和s的並集
t & s #t和s的交集
t - s #求差集，項在t中不在s中
t ^ s #對稱差集（項在t或s中，但不會同時出現在二者中）
python之所以強大就是因為有很多庫，例如數學相關庫math庫，通過import關鍵字匯入
import math
math.pi #內建圓周率常數
math.exp(1)
#計算指數
math.sin(1)
#計算正弦
# 匯入時給庫起乙個別名
import math as m
m.pi
# 指定庫中函式匯入（節省記憶體資源，也避免命名衝突）
from math import exp as e #只匯入math庫中的exp函式，取名ee(1
)# 通過help('modules')檢視庫的幫助
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