這篇主要是複習一下
lambda表示式是一種匿名函式，對應python中的自定義函式def。定義func函式，計算給定數x的平方
def
func
(x):
return x*x
func =
lambda x: x*x
func(6
)
lambda表示式返回乙個函式，這個函式可以作為其他函式的引數。說起lambda，一般都是下面這個三個函式使用，常用的可以與lambda組合的內建函式有map(), filter(), reduce()。(注：python3全域性命名空間中移除了reduce函式）
map() 會根據提供的函式對指定序列做對映。
reduce() 函式會對引數序列中元素進行累積。
自 python3 之後，reduce函式從全域性命名空間中移除，放在了 functools模組，因為如果想正確執行，必須先導入
lambda表示式中可以插入if…else進行條件判斷，如
注意： if為真時的返回結果在if前面，條件在後面：（自己手打一下下面的程式就知道了）
f = lambda x:
'even'
if x%2==
0else
'odd'
# f(3)輸出結果 odd
def f
(x):
if x%2==
0:return
'even'
else
:return
'odd'
import pandas as pd
df = pd.dataframe(
)df[
'pass'
]= df.
(lambda x:
'pass'
if x[1]
>=
60else
'not pass'
, axis=1)
#輸出新列 'pass'，根據成績判斷通過與否，輸出df後結果為：
age score pass022
87pass121
66pass222
79pass321
54 not pass420
59 not pass
當用於series物件時，以上**等價於：
df[
'pass'
]= df[
'score'].
(lambda x:
'pass'
if x>
60else
'not pass'
)
**簡潔美觀
適用於定義簡單的計算
只有乙個表示式，不適用於複雜的計算
不夠直觀，難於理解，增加了維護成本
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