深度學習關於GPU利用率的總結

2021-09-26 13:48:12 字數 514 閱讀 4329

gpu利用率低的可能原因:

cpu資料讀取更不上:

cpu作為**控制器,它有時鐘概念,也有多執行緒,它的多工同時運作機制 與 gpu

這樣只負責計算的元件不同,cpu可能同時有其他任務,導致速度變慢

視訊記憶體沒有充分利用,

batch_size不夠大

提高 gpu 佔用率的幾個思路:

提高 batch size(直到視訊記憶體爆掉);

提高單層計算量(如增大 channels、kernel_size,減小 stride、group);

使用 cudnn;

演算法運算優化:

優化網路圖,優化單位batchsize的視訊記憶體佔用量,這樣就可以裝下更多的batchsize,來更充分的利用gpu core等

減少cpu其他任務的占用:減少其他讀寫任務等。

提高gpu利用率一定要小心日誌還有訓練模型儲存的頻次,太高會顯著拉低gpu的利用率。

batch size太小,導致模型的並行化程度太低。還有cpu、記憶體/視訊記憶體頻寬效能不足等。

GPU利用率與使用率

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